Java中对List去重 Stream去重的解决方法
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2020-08-27
17:11:23
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Java中对中对List去重去重 Stream去重的解决方法去重的解决方法
主要介绍了Java中对List去重, Stream去重的问题解答，文中给大家介绍了Java中List集合去除重复数据的方法，需
要的朋友可以参考下
问题问题
当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人
问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？大家都一致认为用Java来做，但怎么做呢？
解答解答
忽然想起以前写过list去重的文章，找出来一看。做法就是将list中对象的hashcode和equals方法重写，然后丢到HashSet里，然后
取出来。这是最初刚学Java的时候像被字典一样背写出来的答案。就比如面试，面过号称做了3年Java的人，问Set和HashMap的
区别可以背出来，问如何实现就不知道了。也就是说，初学者只背特性。但真正在项目中使用的时候你需要确保一下是不是真的这
样。因为背书没用，只能相信结果。你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最
直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。
首先，给出我们要排序的对象User
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
public class User {
private Integer id;
private String name;
}
List<User> users = Lists.newArrayList(
new User(1, "a"),
new User(1, "b"),
new User(2, "b"),
new User(1, "a"));
目标是取出id不重复的user，为了防止扯皮，给个规则，只要任意取出id唯一的数据即可，不用拘泥id相同时算哪个。
用最直观的办法
这个办法就是用一个空list存放遍历后的数据。
@Test
public void dis1() {
List<User> result = new LinkedList<>();
for (User user : users) {
boolean b = result.stream().anyMatch(u -> u.getId().equals(user.getId()));
if (!b) {
result.add(user);
}
}
System.out.println(result);
}
用用HashSet
背过特性的都知道HashSet可以去重，那么是如何去重的呢？ 再深入一点的背过根据hashcode和equals方法。那么如何根据这两
个做到的呢？没有看过源码的人是无法继续的，面试也就到此结束了。
事实上，HashSet是由HashMap来实现的(没有看过源码的时候曾经一直直观的以为HashMap的key是HashSet来实现的，恰恰相
反)。这里不展开叙述，只要看HashSet的构造方法和add方法就能理解了。
public HashSet() {
map = new HashMap<>();
}
/**
* 显然，存在则返回false，不存在的返回true
*/
public boolean add(E e) {
return map.put(e, PRESENT)==null;
}
那么，由此也可以看出HashSet的去重复就是根据HashMap实现的，而HashMap的实现又完全依赖于hashcode和equals方法。这
下就彻底打通了，想用HashSet就必须看好自己的这两个方法。
在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。修改如下：
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o) {
return true;
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