型钢混凝土柱位移延性系数的 BP网络预测 (2007年)

通过对61根型钢混凝土柱试验数据的整理,利用神经网络原理建立5-6-1型反向传播( BP)神经网络模型,分析不同参数对型钢混凝土柱位移延性系数的影响.分析及预测结果表明,学习样本和测试样本的预测值与实验值之比的均值分别为1 .000 6 ,0 .998 0 ;标准差分别为0 .020 3 ,0 .059 6 ,预测值与试验值吻合良好.当轴压力系数增加到0 .42以后,位移延性的变化较小;体积配箍率增加到1 .9 %后,位移延性的增长减缓;当剪跨比小于1 .5时,型钢混凝土柱的延性系数随剪跨比的增加而提高;