通过加速正交最小二乘 (AOLS) 方法从其线性和可能扰动的测量中恢复稀疏信号。 正交最小二乘法 (OLS) 是一种用于稀疏重建的贪心算法。 它类似于正交匹配追踪 (OMP),但更准确,特别是对于相关字典。 但是,OLS 的每次迭代都比 OMP 更昂贵。 AOLS 算法性能与OLS 相当,但其复杂度显着降低,可作为OMP 和OLS 的替代方案。 完整说明可在以下网址获得: http ://arxiv.org/abs/1608.02549
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