SVM入门（通俗易懂的SVM教程）

言简意赅，深入浅出地探讨了SVM的原理，让没有模式识别基础的人都能看懂。

svm原理，最最详细的介绍

svm基本原理，python代码实现，拉格朗日与KKT算法描述

SVM(支持向量机)入门 (深入浅出讲解原理)

深入浅出讲解SVM的原理和应用，有点类似于傻瓜式的教学方法，个人觉得很有帮助。 SVM入门（一）SVM的八股简介 SVM入门（二）线性分类器Part 1 SVM入门（三）线性分类器Part 2 SVM

svm入门 简单易懂，非常好学

svm入门 简单易懂，非常好学 是高手编写的关于SVM的基本原理的文章，本人做了总结

SVM原理详解

SVM分类器详细介绍，可以帮助训练熟悉SVM分类器原理

svm详解-详细介绍SVM原理、应用、并证明.

详细介绍SVM原理、应用、并证明. 目录 1 第一层：了解 SVM 4 1.1 分类标准的起源：Logistic 回归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

SVM从原理到实现

该代码主要是从原理上实现了SVM，一步一步的解析和实现

理解svm原理书籍整合

其中包括理解svm背后的数学，非常适合零基础的人入门。详细的介绍了svm的发展过程，以及smo算法的解释。拉格朗日背后的数学原理，qp问题的解决等。

SVM原理讲解

该word文档详细介绍了SVM基本原理，并对其进行了简要分析

SVM交叉验证原理

对于理解SVM交叉验证很有用，可以明白原理，对近一步理解SVM很有帮助

GA_SVM.zip

程序可用，自带训练和测试数据集，每个模块是单独编，可读性强，利用率高。

SVM算法详解.doc

查看多个博客，加之个人理解。

SVM原理基础讲解

方便svm初学者了解算法思想,便于后期结合代码的学习打基础

机器学习 SVM算法原理

该资料非常详细的论述了SVM的理论基础，真的是非常详细，对需要学习SVM算法的人来说是非常好的资料

有关SVM的分类原理的简介

简单的介绍了有关SVM的原理：SVM的主要思想可以概括为两点: 它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,

点云库的使用及SVM的分类原理

本为会提供一些点云库的使用，以及SVM的原理及去噪功能

SVM二分类的MATLAB实现

是基于课程SVM原理内容写的SVM的底层实现，包括线性的和非线性采用核函数的。初学者，比较。。。

C++实现SVM分类算法

SVM有如下特征：（1）SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。（2）SVM通过最大化决策边界的边缘来控制模型的能力。（3）通过对数据中每个分类属性引入

SVM实现负荷预测，其中包含基本SVM，PSO优化SVM，改进SVM三种方法

简单易读的SVM负简单易读的SVM负荷预测实验，并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验，并包含PSO、改进PSO等多种方法简单易读的SVM负荷预测实验，并包含PSO、改进PSO

SVM训练过程与步骤

介绍用SVM训练的过程、步骤，对于初学者来说，有一个感性认识和思路。如果直接去看SVM，怎么看都是一头雾水

SVM代码解释

该文档为python实现的SVMD算法详解，具体到每一步的解释

SVM实现鸢尾花分类代码

最近在学习机器学习，使用SVM算法实现了鸢尾花分类，代码每行基于自己理解，都有注释，供大家一起相互学习

SVDD one class SVM

该源代码是SVDD，其中对一类的SVM有很好的分类作用

一个非常不错的SVM入门教程

一个非常不错的SVM入门教程，写得非常通俗易懂，对于刚刚学习SVM的朋友来说，是必读的资料

SVM生成数据集

与我的博客“二分类支持向量机模型SVM知识点详解”对应数据集生成程序

SVM算法，包括线性和非线性分类

SVM算法，包括线性和非线性分类,是模式别别中的典型算法和应用

SVM简单分类应用

SVM二分类代码，简单的SVM应用，代码简洁，注释清楚，适合用于SVM入门了解

SVM算法实现分类

支持向量机SVM算法可以有效的实现分类，该程序包含完整的代码以及训练和测试数据集。

支持向量机（SVM9原理及程序

SVM原理及程序，本文档详细解释了支持向量机（SVM）算法的算法原理和程序。