多布斯
简而言之：DOBBS背后的想法是深入了解用户如何浏览网页（例如，他们在网络上花了多少时间，他们在网站上停留多久，他们多久访问一个网站，他们如何使用他们的网站浏览器等）。作为贡献，DOBBS提供了一个浏览器插件，用于跟踪用户的浏览行为
DOBBS以直截了当的方式解决隐私问题：不收集个人数据，所有敏感数据（即访问网页的URL）在被发送到服务器之前被加密。
项目网站：http：//dobbs.deri.ie/
DOBBS背后的想法
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本来，浏览网页主要被认为是搜索信息的积极任务。随着今天的可用带宽资源以及新型在线平台的成功，这一现象已经发生了重大变化。特别是媒体或流媒体网站（如YouTube或last.fm）邀请用户以相当被动的方式观看视频剪辑或收听广播。此外，许多网页是动态的，在没有明确的用户交互的情况下定期更新其内容。
Facebook或Twitter等社交媒体网站的巨大成功也对用户的浏览行为产生了重大影响。首先，他们吸引了以前不太喜欢频繁使用网络的全新用户。其次，研究表明，社交媒体网站对用户在线上网时间的增加和社交生活的安排具有较强的社会学影响。
现代浏览器还允许并行执行主动和被动浏览活动。例如，用户可以在后台标签中向在线广播电台列出信息时搜索信息，并偶尔在第二浏览器窗口中检查最新的 - 自动更新的股票数据。因此，浏览网络现在涵盖了非常广泛的活动。它甚至不再涉及用户在浏览会话期间坐在他们的PC或膝上型电脑前。
所有这些发展让位于在线浏览行为的新的和未开发的形式。这是DOBBS进来的地方.DOBBS旨在深入了解用户如何浏览网页。为此，DOBBS提供了一个易于安装的浏览器插件（可用于Firefox），以完全匿名的方式跟踪用户的浏览行为。更具体地说，附加组件观察到：
*多长时间的用户访问网页
*人们如何在页面之间导航（例如，通过点击链接或书签）
*会话期间有多少个浏览器窗口或标签用户
*用户在多个标签之间切换的频率
*多长时间的用户闲置，即不主动使用浏览器窗口
DOBBS的好处
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深入了解用户的浏览行为，可以从不同的角度获取基础知识和应用知识
*信息用户访问网站的时间和“如何活跃”提供了有关其质量的隐含反馈，可能允许更复杂的网络搜索引擎排名算法。例如，通常位于后台选项卡的网站可能与通常涉及更积极的用户参与的网站有所不同。
*以浏览器作为访问网站的主要应用程序，用户浏览行为的知识使设计和开发新功能，改善用户的在线体验。示例包括隐藏和快速访问包含被动使用的网页（例如在线广播）的标签，或者根据标签的使用自动重新排列标签。
*从更技术的角度来看，可以想到新的优化方法来节省带宽或计算资源。这可能包括，例如，页面不会自动更新的浏览器的特殊“空闲模式”。
*最后，理解用户如何以及何时浏览网页也可以得出他们为什么使用网页（例如信息搜索，娱乐，社交等）的说法。这又反过来提供了对网络的社会学影响的进一步的认识 - 也就是网络和“在线”如何影响人们的生活。
支持语言:English (United States)
