Matlab求解偏微分方程的代码-PyCheb:一个chebfunpython实现

Matlab 求解偏微分的代码PyCheb 这是一个使用谱方法求解 ODE 的 Python 包 背景 微分方程用于描述状态和过程的现象。 这些问题的解解释了它们的模式，因此人们渴望寻求这些方程的解来描述状态和预测未来。 常微分方程 (ODE)是一种微分方程，其中包含一个（作为方程的变量）自变量（函数的）及其导数的函数。 求解 ODE 相对容易，但对科学家和工程师很有用。 这就是为什么我们对它感兴趣并制作这样一个 Python 包来解决它。 光谱方法 谱方法是应用数学中用于数值求解微分方程的一类技术。 这个想法是将微分方程的解写为某个“基函数”的总和（例如，作为正弦和的傅立叶级数），然后选择总和中的系数以满足微分任何给定精度的方程。 谱方法可用于求解常微分方程 (ODE)、偏微分方程 (PDE) 和涉及微分方程的特征值问题。 与传统的 ODE 求解方法相比，在目标函数足够平滑的情况下，谱方法自然具有收敛速度超快的优势。 有关光谱方法的更多详细信息，请查看 。 它列出了用于理解谱方法和 MATLAB 项目Chebfun 的参考书目，我们将在后面专门讨论。 相关作品 2002年，由牛津大学