随着手机录音设备的普及以及各种功能强大且易于操作的数字媒体编辑软件的出现，手机来源识别已成为多媒体取证领域的热点问题。将本底噪声作为手机的“指纹”，提出了一种基于本底噪声的手机来源识别方法。该方法先通过静音段录音的估计得到本底噪声；然后计算本底噪声的频谱特征在时间轴方向上的均值，将其作为手机来源识别的分类特征；最后采用主成分分析（PCA）法对特征进行降维，并采用支持向量机（SVM）进行分类。实验部分对24款主流型号的手机进行了分类，结果表明本文方法的平均识别准确率（accuracy）和平均召回率（recall）达到了99.24%，同时也验证了相比MFCC，本底噪声有更加优越的性能。
