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Python yield生成器和return对比代码实例
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2020-12-20
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迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。 生成器是特殊的迭代器 def gen_yield(): for i in range(1,10): for j in range(1,10): yield i+j # return i+j if __name__ == '__main__': aa = gen_yield() print(aa.__
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Python yield生成器和生成器和return对比代码实例对比代码实例
迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
生成器是特殊的迭代器
def gen_yield():
for i in range(1,10):
for j in range(1,10):
yield i+j
# return i+j
if __name__ == '__main__':
aa = gen_yield()
print(aa.__next__())
print(aa.__next__())
print(aa.__next__())
print(aa.__next__())
print(aa.__next__())
print(aa.__next__())
yield和return都有返回值的作用,但不同的是,yield会记住当前迭代的位置,而return不会
如果还是不能很好的理解上面两者的区别,看如下代码
def test_yield():
for i in [1,2,3]:
yield i
def test_return():
for i in [1,2,4]:
return i
if __name__ == '__main__':
test_yield_obj = test_yield()
print('这里测试yield')
print(test_yield_obj.__next__()) # 1
print(test_yield_obj.__next__()) # 2
print(test_yield_obj.__next__()) # 3
print('这里是测试return')
print(test_return()) # 1
print(test_return()) # 1
print(test_return()) # 1
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