java后端源码-mlflow-spark-summit-2019:MLFlowSpark峰会2019演讲

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java原始源码mlflow-spark-summit-2019 Spark Summit 2019 的 MLflow 代码。 会议: 。 设置 pip install mlflow==0.9.1 pip install matplotlib pip install pyarrow MLflow 服务器 virtualenv mlflow_server source mlflow_server/bin/activate mlflow server --host 0.0.0.0 --port 5000 --backend-store-uri $PWD/mlruns --default-artifact-root $PWD/mlruns 例子 在运行实验之前: export MLFLOW_TRACKING_URI=http://localhost:5000 - 你好,世界 - Scikit 学习模型 - PySpark 模型 - 使用 Java 客户端的 Scala Spark ML 模型 - 显示新功能 - 显示一些包方法的用法 - 找到最佳模型运行

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