acc的matlab代码-mltool:用于脑机接口的Matlab/Octave机器学习工具箱

acc的matlab代码MLTool-BCI Matlab / Octave机器学习工具箱，用于线性分类以及在脑机接口（BCI）中的应用。 该工具箱随GPL许可证一起分发，并随附于教程一章“针对BCI的机器学习”。 特征 线性模型 线性判别分析（LDA） 支持向量机（SVM） 岭回归（RR） 验证策略 坚持 随机抽样 K折交叉验证 遗漏的引导程序 绩效指标（分类和回归） 准确度（ACC） ROC曲线下的面积（AUC） 科恩的卡伯（k） 均方误差（MSE） 相关系数（corr） 演示数据集 具有CSP功能的汽车影像（MI） 具有时间功能的P300喷码机 ECoG手指运动预测数据集 安装 下载当前版本 提取子文件夹 使用“ addpath（genpath（'path-to-mltool'））”将路径添加到Matlab / Octave，以执行工具箱中的任何功能 简短文件 工具箱中的所有功能都包含带有参数定义的详细文档。 分类器文件夹包含所有线性模型估计函数（仅二进制分类） 性能文件夹包含所有性能计算功能 验证文件夹包含所有pvalidation循环 图形文件夹包含本章中用于生成图形的脚本