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matlab有些代码不运行-RandomForest:随机森林
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2021-05-23
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matlab有些代码不运行随机森林0.1 介绍 这是一个决策树(DT)和随机森林(RF)的库,带有一个MATLAB(mex)包装器。 请注意,它不是使用轴对齐分类器的标准DT / RF库,而拆分节点使用线性分类器。 我没有计划在不久的将来使它成为具有出色文档的高度可重用的库。 而且可能需要一些努力才能使其适应您的项目,但不会太多。 特征 基于标准DT / RF算法的优化(或不同)算法 线性分类器作为决策节点中的弱分类器 决策节点中包含可选的预处理(0均值,1-std) 训练过程中考虑的平衡因子(即训练算法鼓励平衡节点) C ++中的高效实现 使用OpenMP进行并行培训和测试 提供了MATLAB( mex )包装器(当前只有预测阶段具有mex包装器) 与Windows和Linux兼容,并提供VS解决方案文件和Makefile。 用于RF的分布式训练的简单机制 用法 构型 类号( LabelNum )和要素尺寸( dim )在/include/config.h中指定。 更改这两个值以使代码适合您的程序。 混合 的mex提供了用于预测阶段包装。 假设特征为d维, C类,并且分类器有
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RandomForest-master.zip (15个子文件)
RandomForest-master
mex
make.m 232B
RFClassifyDist.cpp 2KB
DTClassifyDist.cpp 1KB
Makefile 1KB
include
config.h 97B
DT.h 12KB
src
merger.cpp 2KB
main.cpp 3KB
Makefile 301B
VS
RandomForest.vcxproj 7KB
RandomForest.sln 1KB
RandomForest.v11.suo 31KB
RandomForest.vcxproj.user 164B
.gitignore 165B
README.md 4KB
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