# TRPL-PVK
Matlab implementation for the determination of carrier (electron or hole) diffusion coefficient (diffusion length) using transient photoluminescence decay or time resolved photoluminescence (TRPL) experimental data. Diffusion coefficient is obtained by the sum squared error minimization procedure between the theoretical curve obtained from the one-dimensional finite element diffusion model and the experimental decay.
![Figure 1](https://github.com/ej-jp/TRPL-PVK/blob/master/img/Graph1.png)
Code and data from paper "[Effect of Mesostructured Layer upon Crystalline Properties and Device Performance on Perovskite Solar Cells](https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.5b00483)" *J. Phys. Chem. Lett.* **2015**, 6, 1628-1637.
See [Support information file](https://pubs.acs.org/doi/suppl/10.1021/acs.jpclett.5b00483/suppl_file/jz5b00483_si_001.pdf) of the paper for details in this implementation.
## Dependencies:
* [Matlab](https://www.mathworks.com/) (used version R2012b)
## Usage
The procedure consist of three steps:
1. Determination of β<sub>s</sub> and τ<sub>s</sub> parameters guessing a stretched exponential decay for TRPL data of blocked device (natural recombination without extraction layer). Run `stretched_exponential_fitting.m` routine in the `1_recombination_blocked_device` folder using a TRPL normalized experimental data in the same format as `block_device_data.csv` data file. Grab the output β<sub>s</sub> and τ<sub>s</sub> values for the next step.
2. Determination of diffusion coefficient. Open `minimization_proc.m` in folder `2_diffusion_coeficient` and set beta;<sub>s</sub> and τ<sub>s</sub> parameters as obtained in step 1. TRPL experimental data obtained from device containing quenched layer (hole or electron extraction layer) is included normalized in the `quenched_device_data.csv` file. Run `minimization_proc.m`. See comments in main routine `main_diffusion_funk.m` to study the implementation done here and another options as illumination and quenched side position.
3. Diffusion Length is obtained using β<sub>s</sub> and τ<sub>s</sub> parameters from step 1 and D coefficient from step 2. Run `Diffusion_Length.m` to obtain the diffusion length (nm)
## Citation
If you find this work useful for your research, please cite:
A. Listorti, E. J. Juarez-Perez, C. Frontera, V. Roiati, L. Garcia-Andrade, S. Colella, A. Rizzo, P. Ortiz, I. Mora-Sero, [Effect of Mesostructured Layer upon Crystalline Properties and Device Performance on Perovskite Solar Cells](https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.5b00483)" *J. Phys. Chem. Lett.* **2015**, 6, 1628-1637.
```
@Article{Listorti2015Effect1628,
Title = {Effect of Mesostructured Layer upon Crystalline Properties and Device Performance on Perovskite Solar Cells},
Author = {Listorti, Andrea and Juarez-Perez, Emilio J. and Frontera, Carlos and Roiati, Vittoria and Garcia-Andrade, Laura and Colella, Silvia and Rizzo, Aurora and Ortiz, Pablo and Mora-Sero, Ivan},
Journal = {J. Phys. Chem. Lett.},
Pages = {1628--1637},
Volume = {6},
Year = {2015},
Doi = {10.1021/acs.jpclett.5b00483},
}
```
## Contact
Feel free to contact me here in github if there is any question or by email (remove white spaces in email address)
```
e j juarez perez (at) gmail.co m
```
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
matlabr2012b代码-TRPL-PVK:使用时间分辨光致发光(TRPL)实验数据和一维有限元扩散模型之间的和平方误差最小...
共13个文件
m:7个
csv:2个
out:1个
需积分: 50 5 下载量 162 浏览量
2021-05-23
20:14:00
上传
评论 1
收藏 119KB ZIP 举报
温馨提示
Matlab R2012b代码TRPL-PVK Matlab实现,可使用瞬态光致发光衰减或时间分辨光致发光(TRPL)实验数据来确定载流子(电子或空穴)的扩散系数(扩散长度)。 扩散系数是通过在一维有限元扩散模型获得的理论曲线与实验衰减之间的和平方误差最小化过程获得的。 纸上的代码和数据“”, J。Phys。 化学来吧2015年,6,1628年至1637年。 有关此实现的详细信息,请参见本文。 依存关系: (使用的版本R2012b) 用法 该过程包括三个步骤: βS的测定和τ的S参数猜测用于阻止设备的TRPL数据(自然重组而不提取层)拉伸指数衰减。 运行stretched_exponential_fitting.m在常规1_recombination_blocked_device文件夹使用TRPL在相同的格式归一化的实验数据block_device_data.csv数据文件。 抓斗用于下一步骤的输出βS和τ的价值观。 测定扩散系数。 在文件夹2_diffusion_coeficient打开minimization_proc.m并设置beta; S和作为从含有淬火层(空穴或电子提取层)装
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
TRPL-PVK-master.zip (13个子文件)
TRPL-PVK-master
1_recombination_blocked_device
block_device_data.csv 2KB
data_fit.out 3KB
stretched_exponential_fitting.m 688B
2_diffusion_coefficient
main_diffusion_funk.m 4KB
minimization_proc.m 873B
dss020.m 2KB
dss042.m 9KB
fminsearchcon.m 11KB
quenched_device_data.csv 9KB
img
Graph1.png 90KB
3_diffusion_length
Diffusion_Length.m 333B
LICENSE 34KB
README.md 3KB
共 13 条
- 1
weixin_38660624
- 粉丝: 3
- 资源: 939
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Win64OpenSSL-3-3-0.exe
- 课高分程设计-基于C++实现的民航飞行与地图简易管理系统-南京航空航天大学
- 航天器遥测数据故障检测系统python源码+文档说明+数据库(课程设计)
- 北京航空航天大学操作系统课设+ppt+实验报告
- 基于Vue+Echarts实现风力发电机中传感器的数据展示监控可视化系统+源代码+文档说明(高分课程设计)
- 基于单片机的风力发电机转速控制源码
- 基于C++实现的风力发电气动平衡监测系统+源代码+测量数据(高分课程设计)
- 毕业设计- 基于STM32F103C8T6 单片机,物联网技术的太阳能发电装置+源代码+文档说明+架构图+界面截图
- 基于 LSTM(长短期记忆)(即改进的循环神经网络)预测风力发电厂中风力涡轮机产生的功率+源代码+文档说明
- 基于stm32f103+空心杯电机+oled按键+运动算法
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0