基于支持向量机的煤矿井水害水源自动识别方法研究

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为了提高识别煤矿井水害水源的正确率,针对一些小样本的水害水源分类识别问题,提出利用支持向量机(SVM)分类识别。潞安集团所属煤矿区是同一成煤时期形成的,具有相似的特点,SVM训练集的样品取自潞安集团所属各煤矿,训练好SVM后,对潞安集团所属的高河能源有限公司煤矿井水害水源进行了分类识别。实验和生产实践证明该方法分类识别煤矿井水害水源的效果较好。

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