python利用Excel读取和存储测试数据完成接口自动化教程

Python在接口自动化测试中扮演着重要的角色，而利用Excel作为数据源进行测试数据的管理和交互是一种常见的实践。本文将深入探讨如何使用Python结合Excel来读取和存储测试数据，从而实现接口自动化测试。 我们需要导入必要的库。在这个示例中，`requests` 模块用于发起HTTP请求，`openpyxl` 用于处理Excel文件。`requests`库提供了简单易用的API来发送GET和POST请求，而`openpyxl`则允许我们方便地读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。 在`http_request2.py`文件中，我们定义了一个名为`http_request2`的函数，它根据传入的HTTP方法（'get'或'post'）来发起请求。这个函数使用了`requests.get`和`requests.post`，并可接收额外的数据参数。响应结果通常是一个包含状态码、消息、数据等信息的JSON对象。函数还能够处理响应中的cookie信息，如果存在的话。 接着，代码遍历了Excel中的多个工作表（如'login'，'recharge'，'withdraw'），对每个工作表中的每一行测试用例进行操作。`count_case`函数计算了每个工作表中的最大行数，`read_data`函数负责读取指定行号的测试用例数据。读取的数据包括接口URL、请求方法、请求参数、预期返回的状态码等。 `read_data`函数中，使用`load_workbook`打开Excel文件，并通过`cell()`方法获取指定行和列的单元格值。这些值被添加到一个列表中，作为一条测试用例的数据。 在读取测试数据后，`http_request2`函数被调用来发送HTTP请求，并将响应结果存入变量`result`。响应的JSON数据被解析并打印出来，然后与期望的结果进行比较。如果两者匹配，则表示测试通过，用例结果写入Excel的特定列，标记为'Pass'；如果不匹配，则标记为'Fail'。 在`do_excel2.py`文件中，`write_data`函数用于向Excel写入数据，它可以更新工作表中指定行和列的值。这样，我们可以将测试的实际结果保存回Excel，便于后续分析和报告。 总结来说，这个教程展示了如何使用Python结合`requests`和`openpyxl`库，实现从Excel读取测试数据，发起HTTP接口请求，比较和记录测试结果，最后将结果回写到Excel中。这种做法提高了测试的可维护性和效率，使得测试数据的管理更为便捷，尤其适合处理大量和复杂的数据驱动测试场景。通过这种方式，接口自动化测试可以更加系统化和自动化，降低了手动配置和验证的工作量。