由有序模糊数评估的信用风险评估量表-研究论文

银行面临许多与宽松的信贷标准有关的困难。 信用风险的有效管理是全面风险管理方法的关键组成部分，它应将信用风险敞口保持在可接受的参数范围内。 然而，当标准不是严格量化时就会出现问题，因为管理人员通常依赖于各种方法——也依赖于专家的技术。 每家银行都有信用评估部门和专门的信用评估委员会。 根据财务报表和内部评级系统的比率，向委员会提供分析师的建议。 然而，最终的决定属于委员会成员，他们不仅仅依赖财务数据，还考虑了更广泛的因素，例如业务线的前景或董事会成员的经验等。这些因素通常被考虑在语言量表，包括不精确和不准确的量词，例如：更多/更少、更好/更坏等，对于专家来说是合理的，并且是他们个人经验的结果。 本文介绍了决策技术的方法和不精确短语的量表常用于基于专家偏好的信用风险评估过程中。 由于不精确，有序模糊数是一个有用的工具。 它还关注一个问题，基于对潜在借款人的优先排序和排名的人工判断方法如何影响决策过程。