4款Python 类型检查工具,你选择哪个呢？
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2020-12-16
20:05:57
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4款款Python 类型检查工具类型检查工具,你选择哪个呢？你选择哪个呢？
微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具：pyright ，引起了社区内的多方关注。
微软在开源项目上的参与力度是越来越大了，不说收购 Github 这种大的战略野心，只说它家开源的 VS Code 编辑器，在猿
界已经割粉无数，连我们 Python 圈的红人 Kenneth Reitz （多个开源项目的作者，包括 requests、requests-html、
responder等）都对它赞不绝口。
如今开源的 Pyright ，口碑还不错，那我们就来看看它有啥本事，顺便再介绍其它几款类型检查工具。
众所周知，Python 是一门动态类型语言，在运行期才知道变量的实际类型。这本就是动态语言的特色，然而在团队合作或大
型项目上，维护的代价也不可避免，俗话说的是：“动态一时爽，重构火葬场 ”。
早在 2006 年的 PEP-3107，Python 就推出了函数注解的功能，最终落在 3.0 版本实现。而到了 3.5 版本，Python 继续引入
了静态类型检查的语法（即 PEP-484，type hints）。2014 年的 PEP-483 更是以《The Theory of Type Hints》为题，做出了
理论上的归纳。后来，又陆续提出了 PEP-526、PEP-544，类型检查的规范逐渐丰富。
类型检查的好处是及早检查，提前发现类型的错误，增强代码的一致性与可维护性。（还有防止脱发，喵）
# 不加检查
def greeting(name):
return 'Hello ' + name
# 添加检查
def greeting(name: str) -> str:
return 'Hello ' + name
如上例所示，增加检查后，可以在编译期就判断入参和返回值是否是字符串类型。
在微软推出 pyright 之前，主流的静态检查工具有三款：官方的mypy 、Google 出的pytype 、Facebook 出的pyre-check 。三
足鼎立的局面要被打破了。
pyright 的文档宣称它有如下特点：
速度快。相较于 mypy 及其它用 Python 写的检查工具，它的速度是 5 倍甚至更多。不依赖 Python 环境。它用 TypeScript 写
成，运行于 node 上，不依赖 Python 环境或第三方包。可配置性强。支持自由地配置，支持指定不同的运行环境
（PYTHONPATH 设置、Python 版本、平台目标）。检查项齐全。支持类型检查及其它语法项的检查（如 PEP-484、PEP-
526、PEP-544），以及函数返回值、类变量、全局变量的检查，甚至可以检查条件循环语句命令行工具。它包含两个 VS
Code 插件：一个命令行工具和一个语言服务器协议（Language Server Protocol）内置 Stubs 。使用的是 Typeshed 的副
本。（注：使用静态的 pyi 文件，检查内置模块、标准库和三方件 ）语言服务特性。悬停提示信息、符号定义的跳转、实时
的编辑反馈
就此而言，不可谓不强大。事实上，pyright 是“站在了巨人的肩膀上”，它的各项功能似乎都继承自其它几位前辈。
接着看官方的 mypy ，它由“Python 之父” Guido van Rossum 亲自参与开发，是最主流的选择，推出得早，用户基数大，文档
与社区经验也最丰富。
在集成 IDE 方面，所有主流的编辑器都支持：PyCharm、Vim、Emacs、Sublime Text、VS Code、Atom……在业界经验
上，Instagram 和 Dropbox 的项目从 py2 迁移到 py3 ，就是用的它来做保障。
接着看谷歌的 pytype ，据文档描述，它可以：
标记常见错误，如拼写错误、函数调用错误加强自定义的类型注解支持对 pyi 文件生成类型注解
查看文档，我发现它有个功能还挺人性化的，即“错误降噪 ”，对于那些不必修改的错误，可以添加注释，来消除类型检查。
此外，还有一个考虑也不错，为了写类型检查，模块中可能会额外引入其它的模块，对于后者，pytype 有办法隐藏它，只在
做类型检查时才加载。
最后，要介绍的是脸书的 pyre-check，它是去年开源的，也曾收获一片好评（说不定正是因为它，微软才上马了 pyright 项目
也说不定）。
基本的功能点大同小异，不过它也是有亮点的。pyre-check 可集成Watchman 模块，该“观察者”会监听代码文件，跟踪所做的
修改。微软的 pyright 有个 watch 模式，应该是吸收了这点，而且更加好用（因为不需要额外安装 Watchman 和其它依赖）。
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