支持向量机SVM基于结构风险最小化准则

Vapnik 提出的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）以训练误差作为优化问题的约束条件，以置信范围值最小化作为优化目标，即SVM是一种基于结构风险最小化准则的学习方法，其推广能力明显优于一些传统的学习方法

论文研究-基于邻域风险最小化概率密度估计的自适应盲分离算法.pdf

为实现由不同统计特性和概率分布平滑特性信号得到混合信号的盲分离，对基于支持向量机的邻域风险最小化概率密度估计算法进行研究，提出一种邻域函数的构造方法，将其与自然梯度批处理算法相结合，形成一种新的自适应盲分离算法；利用广义高斯模型分析了分离算法的精确度。通过仿真实验，验证了该算法能分离统计特性不同的混合信号，相比于基于经验风险最小化的方法，该方法在收敛速度和精度方面的性能有很大提高。

mfc最小化，基于对话框，mfc最小化

mfc基于对话框，实现最小化，最大化以及还原！

论文研究-基于图割优化的能量最小化模型图像分割方法.pdf

针对主动轮廓模型中利用梯度下降法求解能量函数容易陷入局部极小的不足, 设计了一个离散化最小能量函数模型。该模型以Chan-Vese模型为基础, 利用图割方法优化能量泛函, 实现能量的全局最优解。新模型首先将图像映射为图, 将基于像素的能量泛函转换为可用图表示的离散化能量函数, 通过计算节点及其邻域关系权值, 迭代求解最小化能量并将其作用于形变轮廓曲线, 直至达到稳定状态。新模型改进了主动轮廓模型对弱边界图像初始轮廓敏感的问题, 提高了分割精度和运行速度。

1经验风险最小化.pdf

这个是对经验风险最小化的基本阐述，用于自己日常的机器学习参考。同时这个仅作为参考材料，促进理解，更权威的定义，请查阅相关权威书籍，期刊，论文。

论文研究-基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警.pdf

论文研究-基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警.pdf,  随着制约电子商务发展的基础性问题如交易支付和物流配送等问题的逐步解决,电子商务交易双方的信用问题已凸显为电子商务发展的瓶颈. 在国内外研究现状的基础上, 构建电子商务信用风险的预警指标体系,并建立电子商务信用风险预警的最小二乘近似支持向量回归模型. 同时,利用相关样本数据进行了实证分析, 并根据实证结果给出不同的预警管理对策.

论文研究-资源均衡问题的峰值最小化模型.pdf

论文研究-资源均衡问题的峰值最小化模型.pdf,  将资源峰值作为资源均衡程度的一种度量，以资源峰值最小化为优化目标，分别建立了工序不可分拆、可分拆和有条件分拆的资源均衡问题的整数线性规划模型，通过算例和工程案例验证了模型的有效性，并给出了多种资源情形下资源均衡问题的序贯解法.所建模型不涉及关键路线的确定和非关键工序浮时的计算，且各种资源峰值表述相互独立，因而对部分资源用量受限和对工序开（完）工时间有特殊要求的广义资源均衡问题也有较好的适应性.

组合优化- 均值方差、最大夏普、风险平价模型-基于matlab的实现.rar

组合优化- 均值方差、最大夏普、风险平价模型-基于matlab的实现

论文研究-新的基于最小风险的贝叶斯邮件过滤模型.pdf

分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的基于最小风险的朴素贝叶斯模型，提出了一种新的基于直线几何分割的朴素贝叶斯邮件过滤模型LGDNBF，定义了新的风险因子。新的风险因子对决策风险的描述更加精确，同时使得LGDNBF具有一定的可扩展性。实验结果证明，LGDNBF的分类准确率比传统的基于最小风险的朴素贝叶斯模型有明显的改善。

基于node最简单最小化的web服务器

基于node最简单最小化的web服务器，可用于前后端分离开发的场景！！

基于行业组合的贷款总体风险优化决策模型

基于行业组合的贷款总体风险优化决策模型，迟国泰，洪忠诚，应用资本资产定价模型(CAPM)中的单因子模型表达贷款收益和风险函数，以不同行业贷款组合后的总体风险最小化为目标，运用非线性规划

基于最小领域知识的主题建模 ：Topic Modeling with Minimal Domain Knowledge

基于最小领域知识的主题建模 ，一种基于融合知识的主题模型的微博话题发现方法，涉及自然语言处理领域 传统的主题挖掘技术基于概率统计的混合模型，对文本信息进行建模，使得模型能够自动挖掘出文本中潜在的语义信息，使用户能够快速的了解文本中所涉及的内容。通过主题模型，不仅能够获得文本集合中主要涉及的信息，而且能够获得每篇文档中的内容信息。常见的主题模型有概率潜在语义分析(ProbabilisticLatentSemanticAnalysis,PLSA)模型[1]和潜在狄利克雷分配(LatentDirichletAllocation,LDA)模型[2]。但该类技术仅考虑文本集合中的文本信息，其他有用的信息，如文本的类别信息等，无法被利用起来。

中小企业对物流外包企业的选择——基于风险最小化

中小企业对物流外包企业的选择——基于风险最小化，李化星，，物流外包企业的选择涉及到成本、质量、时间和供应链控制力的考虑。对于中小企业来说，通过外包物流降低成本的意愿更加强烈。并且

基于最小风险贝叶斯决策对细胞异常与否的分析。

基于最小风险贝叶斯决策对细胞异常与否的分析，.m文件，代码框架明确，备注清晰，有利于学习，可直接更改数据及参数用于其他方面的分析。

论文研究-基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计.pdf

论文研究-基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计.pdf,  基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模型中关键的交通分配矩阵,给出了解析的计算公式.算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息,且估计过程不会发散;滑动窗的引入可充分利用量测信息,抑制量测噪声.

【论文】基于能量最小化图割的图像与视频目标精确分割研究

【论文】基于能量最小化图割的图像与视频目标精确分割研究

论文研究-一种基于最小代价的网格资源发现模型.pdf

引入域和资源路由节点的概念, 设置最小代价函数对网格资源进行分层按域划分, 形成一种基于最小代价的分层次网格资源发现模型; 并为模型设计了相应的资源路由器节点选择算法、资源注册和查询算法。性能分析和模拟实验结果表明, 模型具有良好的可扩展性和容错性, 且系统代价低; 模型能够在屏蔽网格资源异构性的同时很好地满足其动态性、分布性和扩展性的要求, 具有较高的资源搜索性能。

论文研究-基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则.pdf

提出了退火熵，生长函数和VC维等概念，构建了基于VC维的学习过程一致收敛速度的界。然后以这些界为基础，给出基于随机粗糙样本的结构风险最小化原则。最后证明该原则是一致的并且推导出了关于渐近收敛速度的界。

基于带遗忘因子最小二乘三次多项式拟合模型的世界人口预测

基于带遗忘因子最小二乘三次多项式拟合模型的世界人口预测，张雨浓，陈宇曦，人口问题一直是影响和制约人类社会发展的重大问题之一，它受到诸如自然环境、政治、经济、历史、文化等众多因素的影响，因此人口