Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例_plt纵坐标轴不等刻度资源-CSDN文库

坐标轴刻度

71 浏览量 2020-09-16 15:58:20 上传评论收藏 320KB PDF 举报

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Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例自定义坐标轴刻度的实现示例

主要介绍了Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工

作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

虽然 Matplotlib 默认的坐标轴定位器（locator）与格式生成器（formatter）可以满足大部分需求，但是并非对每一幅图都合适。此次我

将通过一些示例演示如何将坐标轴刻度调整为你需要的位置与格式。

在介绍示例之前，我们最好先对 Matplotlib 图形的对象层级有更深入的理解。Matplotlib 的目标是用 Python 对象表现任意图形

元素。例如，想想前面介绍的 figure 对象，它其实就是一个盛放图形元素的包围盒（bounding box）。可以将每个 Matplotlib 对象都

看成是子对象（sub-object）的容器，例如每个 figure 都会包含一个或多个 axes 对象，每个 axes 对象又会包含其他表示图形内容的

对象。

坐标轴刻度线也不例外。每个 axes 都有 xaxis 和 yaxis 属性，每个属性同样包含构成坐标轴的线条、刻度和标签的全部属

性。

1　主要刻度与次要刻度　主要刻度与次要刻度

每一个坐标轴都有主要刻度线与次要刻度线。顾名思义，主要刻度往往更大或更显著，而次要刻度往往更小。虽然一般情况下

Matplotlib 不会使用次要刻度，但是你会在对数图中看到它们

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('seaborn-whitegrid')

import numpy as np

ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log')

plt.show()

我们发现每个主要刻度都显示为一个较大的刻度线和标签，而次要刻度都显示为一个较小的刻度线，且不显示标签。

可以通过设置每个坐标轴的 formatter 与 locator 对象，自定义这些刻度属性（包括刻度线的位置和标签）。来检查一下图形 x

轴的属性：

In[1]: print(ax.xaxis.get_major_locator())

print(ax.xaxis.get_minor_locator())

<matplotlib.ticker.LogLocator object at 0x107530cc0>

<matplotlib.ticker.LogLocator object at 0x107530198>

In[2]: print(ax.xaxis.get_major_formatter())

print(ax.xaxis.get_minor_formatter())

<matplotlib.ticker.LogFormatterMathtext object at 0x107512780>

<matplotlib.ticker.NullFormatter object at 0x10752dc18>

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