mysql 卡死 大部分线程长时间处于sending data的状态

有台服务器，访问量挺大，每天近250w动态pv，数据库查询平均每秒近600次 另一台服务器，跑的程序跟这台一样，不过只有每天约40w动态pv 前段时间连续卡死过几次，当时的状态是 服务器没崩溃，数据库可正常登陆。只是所有的查询都卡在“sending data”状态，长时间无法执行完，这些简单的sql语句，有时候集中在A表上，有时候集中在B表上，同时还有一些卡死在locked状态或update状态 看mysql的说明，sending data状态表示两种情况，一种是mysql已经查询了数据，正在发给客户端；另一种情况是，mysql已经知道某些数据需要去什么地方读取，正在从数据文件中读取 mysq 【MySQL 卡死：大部分线程长时间处于 "sending data" 状态】 在处理高并发数据库查询的场景中，遇到MySQL服务器出现卡死的情况，尤其是在大部分线程被挂起在"sending data"状态时，这通常意味着数据库正在努力将查询结果传输给客户端，或者正从磁盘读取大量数据。这种情况可能会严重影响系统的性能和稳定性。 对于描述中提到的服务器，日均动态PV高达250w，平均每秒查询次数近600次，这无疑对数据库提出了极高的性能要求。另一台服务器虽然访问量较小，但也出现了类似问题，表明问题可能与数据库配置、查询优化或应用程序设计有关。 "sending data"状态可以是两种情况的体现：一是MySQL正在将查询结果发送给客户端，二是MySQL正在读取数据文件以满足查询请求。如果出现这种情况，可能的原因包括： 1. **查询缓存(query cache)问题**：频繁更新的数据可能导致query_cache频繁刷新，从而影响性能。减少query_cache大小或优化查询以避免缓存污染可能是解决方案。 2. **并发性能不足**：服务器可能由于并发线程处理能力不足而陷入卡死状态。调整`thread_cache`等内存配置以提高并发性能，但如果没有明显改善，可能需要进一步排查。 3. **SQL优化**：即使简单的查询也可能成为性能瓶颈，尤其是当索引设计不佳或查询逻辑复杂时。检查并优化SQL语句，确保充分利用索引，减少全表扫描。 4. **表结构优化**：对表进行`OPTIMIZE TABLE`操作可以整理碎片，提升查询效率，但若问题持续存在，可能需要考虑其他策略。 5. **程序设计问题**：频繁的、小规模的查询可能导致数据库压力过大。尝试减少不必要的查询，或者通过缓存机制来减少数据库交互。 在案例中，减少query_cache大小和对静态数据进行静态化处理后，问题得到了缓解。这提示我们，频繁更新的数据和query_cache的频繁操作可能确实是问题的一部分。同时，程序中可能存在频繁查询小数据量但高频率执行的部分，这也会增加数据库负载。 面对这类问题，应采取以下步骤： 1. **监控和日志分析**：利用慢查询日志和其他监控工具，找出造成卡死的具体SQL语句。 2. **优化查询**：检查SQL语句，确保使用合适的索引，避免全表扫描和不必要锁。 3. **资源分配**：合理调整MySQL配置，如内存分配、并发连接数等，以适应服务器负载。 4. **程序审查**：检查应用程序代码，确保正确处理事务和锁，避免死锁和未提交的事务。 5. **数据库引擎选择**：根据数据特性和业务需求，选择合适的存储引擎，例如，InnoDB适合事务处理，MyISAM则在读取速度上有优势。 面对数据库性能问题，不断提升技术水平和分析能力至关重要。通过不断学习和实践，可以更有效地解决这些问题，确保服务器稳定运行，满足高并发场景的需求。在本文案例中，开发者通过逐步排查和实验，最终找到了问题的症结，这也体现了在技术问题解决过程中的思考和解决问题的能力。