基于信念网络的岩爆倾向性预测模型研究

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为了在岩爆预测精确度和工程实用性之间寻找平衡点,提出基于信念网络的岩爆等级预测模型,综合考虑岩爆的发生机理和目前已有的判别依据,选取最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值等因素作为评价指标。在专家论证的样本数据集的基础上,采用梯度下降法对输入不完备信息进行预测优化;应用NETICA软件对已有的样本信息进行统计训练后获得节点间的概率分布,分析了各判据节点与目标节点的敏感度。利用该预测模型对工程实例进行分析预测,验证了模型的可行性,为岩爆等级预测提供一种新的方法和途径。

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基于深度信念网络的人脸识别

基于深度信念网络的人脸识别基于深度信念网络的人脸识别

2018-07-16
4KB
基于Python的深度信念网络程序

自己编写的深度信念网络模型程序,可以直接调用。本人用DBN进行了光伏发电预测,效果很好。

2018-11-25
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基于python的深度信念网络

深度信念(置信)网络(DBN),使用python开发环境,代码思路清晰,易调试。有问题可以留言相互交流

2019-01-02
42.67MB
深度信念网络matlab代码

深度信念网络,有代码,有实例,有数据。 用于深度网络预训练。 深度信念网络,有代码,有实例,有数据。 用于深度网络预训练。

2019-01-28
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基于深度信念网络的语音情感识别

针对语音情感识别中的特征提取问题,通过多层深度信念网络(DBN)自动提取语音信号中的情感特征,把连续多帧的语音拼接在一起,形成一个高维抽象特征,将深度信念网络训练好的特征作为极限学习机(ELM)分类器的输入端,最终建立一个语音情感识别系统。实验结果表明,在CASIA情感语音数据库中,本方法优于其他情感识别方法。

2020-04-19
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基于VMD与PSO优化深度信念网络的短期负荷预测_梁智.caj

文献为“基于 VMD 与 PSO 优化深度信念网络的 短期负荷预测”的caj文件,为提高短期负荷预测精度,采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数,对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。

2019-12-03
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论文研究-基于随机Dropout深度信念网络的移动用户行为识别方法.pdf

针对移动用户行为识别模型中存在过度拟合导致泛化性差的问题,提出一种基于随机Dropout深度信念网络(deep belief network,DBN)的移动用户行为识别方法。该方法通过随机更改Dropout算法中的概率参数,减少隐层单元的网络节点数,优化每次训练的网络权值,以提高行为识别的准确率和样本较少时的泛化能力。实验结果表明,加入随机Dropout的网络对静止、散步、跑步、上楼及下楼五种行为的平均识别准确率可达9423%,相对于传统的DBN识别方法,准确率提高了4.57%。

2019-07-22
26.38MB
深度信念网络DBN

深度信念网络实现手写识别,注意与DBM区别开来

2016-03-29
488KB
基于信念网络的岩爆倾向性预测模型研究

为了在岩爆预测精确度和工程实用性之间寻找平衡点,提出基于信念网络的岩爆等级预测模型,综合考虑岩爆的发生机理和目前已有的判别依据,选取最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值等因素作为评价指标。在专家论证的样本数据集的基础上,采用梯度下降法对输入不完备信息进行预测优化;应用NETICA软件对已有的样本信息进行统计训练后获得节点间的概率分布,分析了各判据节点与目标节点的敏感度。利用该预测模型对工程实例进行分析预测,验证了模型的可行性,为岩爆等级预测提供一种新的方法和途径。

2020-05-23
583KB
论文研究-基于深度信念网络的语音服务文本分类.pdf

在线人工语音服务已经在各种商业活动中展开,为了提供更好的客户服务就必须对语音服务质量进行有效的评估。目的就是将人工语音服务利用语音识别技术转化为文本,再进行有效的分类评估。常用文本分类模型有朴素贝叶斯、KNN、BP神经网络、支持向量机等模型,这些模型比较依赖于语音文本预处理后的特征表示,并且容易出现维数灾难、局部最优、训练时间长问题。而深度信念网络模型(DBN)可以从文本预处理后的特征表示中学习到更具有本质含义的特征表示,便于分类器分类,且避免以上模型的不足。在人工服务语音文本化后,通过深度信念网络模型转换特征表示再进行分类,最终的分类效果比上述分类模型直接利用文本的特征表示进行分类效果略微提

2019-09-10
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论文研究-基于改进的稀疏深度信念网络的人脸识别方法.pdf

由于稀疏表示在人脸识别上的优异表现,大量的研究关注于在深度网络上结合稀疏编码。常用的稀疏深度信念网络限制所有的隐藏单元具有相同的稀疏水平,这不是诱导稀疏表示最自然的方式。针对这个问题,根据压缩感知理论改进原来的稀疏项,添加了一个tan-sigmoid正则项逼近稀疏表示的最优解L0范数。这种方法不限制隐藏单元拥有相同的激活率,每个隐藏单元可以根据不同的任务自动学习到不同的稀疏水平。在ORL、UMIST和FERET人脸库上的识别结果表明,提出的方法与经典的稀疏深度模型相比,获得了很好的特征表示和识别效果。

2019-07-22
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深度信念网络实例

DBN的实例,有数据,根据原工具箱实例修改

2017-12-31
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Deep Belief Network深度信念网络(DBN的Matlab代码)

Deep Belief Network深度信念网络(DBN的Matlab代码),可以运行test_example_DBN.m对手写数字进行训练学习

2019-07-17
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基于深度信念网络的猪咳嗽声识别

基于深度信念网络的猪咳嗽声识别,采用深度信念网络通过分析猪咳嗽声识别情绪

2018-07-19
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贝叶斯信念网络教程

A Tutorial on Bayesian Belief Networks Mark L Krieg Surveillance Systems Division Electronics and Surveillance Research Laboratory

2018-08-07
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深度信念网络事件识别

事件识别是基于事件的自然语言处理系统中最基本和最关键的任务。基于规则和浅层神经网络的现有事件识别方法具有一定的局限性。例如,使用基于规则的方法提取特征是困难的;基于浅层神经网络的方法过快地收敛到局部最小值,导致识别精度低。为解决这些问题,我们提出了基于深度学习的汉语紧急事件识别模型(CEERM)。首先,我们使用分词系统来分割句子。根据CEC 2.0语料库中标注的事件元素,我们将单词分为五类:触发词、参与者、对象、时间和位置。根据以下六个特征层对每个字进行矢量化:词性、依赖性语法、长度、位置、触发词和核心词之间的距离以及触发词频率。我们通过使用深度置信网络(DBN)训练特征向量集来获得单词的深层

2019-01-07
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Twitter手机端安装包--Android

Android手机Twitter客户端,很多时候下载特别慢,希望对你有帮助。

2017-09-29
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60分钟学会OrCAD-Capture-CIS

60分钟学会OrCAD-Capture-CIS 很不错的资料,推荐给大家

2017-09-29
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ModbusTCP/RTU网关设计

基于UIP协议栈,实现MODBUS联网,可参考本文档资料,有MODBUS协议介绍

2017-09-30
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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

2017-10-03
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