论文研究 - 具有周期性中断的经常性家庭护理患者需求的医疗供应链和前期存储位置的优化

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健壮且具成本效益的分销对于任何成长为家庭交付网络的公司都至关重要,既要满足正常条件下的需求,又要适应临时中断。 预计家庭医疗保健将是一种快速增长的医疗保健形式,它本身就是美国最大的行业,并且在物流,日程安排和供应链等领域对优化需求的需求也很多。 我们开发了两个混合整数规划模型,以优化一家全国性消耗品医疗用品公司的供应链中的前向存储位置,这些存储产品具有一致的每月重复需求,设施运营的暂时中断以及偏远的国际制造商。 修改后的p中位数单级和多级模型用于确定使总运输成本最小化的仓库和配送设施的最佳位置,一次申请可节省13%(每年约140万美元)。 对一系列场景的敏感性分析表明,最佳解决方案在许多潜在场

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