基于视觉信息的图像特征提取算法研究

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自计算机视觉产生开始,视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分,成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中,传统LBP 算法作为一种基于灰度的算法,仅仅局限对低分辨率图片,其识别率通常比较低的问题,提出一种基于小波变换的LBP算法。该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点,并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点,从而通过小波变换对高分辨率图片的分解,再通过局部二值模式的优势,从而实现对图像纹理特征的提取。最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库的对比测试,改进算法的识别率明显优于传统LBP算法。

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weixin_38657115 如果觉得有用,不妨留言支持一下
2021-01-27
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