matlab说话代码总体目标
本课程的总体目标是：
熟悉构建OpenCL程序
遵循一种简单的方法来隔离现有程序的各个部分，这些部分可以移至内核
了解创建和执行内核所需的OpenCL原语
检查并消除一些会降低性能的通信瓶颈
看一些提高GPU性能的简单技术
通过AWS探索远程GPU实例
仅此课程内容并不旨在使您成为GPU专家。
您应该知道如何从头开始创建OpenCL程序，但是所获得的性能可能不如TBB版本高。
检查您的OpenCL环境
在编写任何代码之前，值得检查您的OpenCL环境和SDK，仅用于检查是否已安装正确的设备和东西。
有一个名为src/test_opencl.cpp的文件，它是一个简单但完整的OpenCL程序。
它并没有做很多事情，但是它确实分配了GPU缓冲区并尝试执行内核，这足以表明事情是否已经启动并正在运行。
编译该程序，并确保您可以同时构建和执行它。
您可能需要弄乱include和link目录以使其构建，以及查找/下载SDK。
尽管大多数系统中都安装了OpenCL运行时，但通常并没有安装SDK。
SDK和运行时
与TBB一样，您需要两部分：OpenCL
SDK，它提供了
