超全Python图像处理讲解(多模块实现)
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2020-12-20
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超全超全Python图像处理讲解图像处理讲解(多模块实现多模块实现)
Pillow模块讲解模块讲解
一、一、Image模块模块
1.1 、打开图片和显示图片、打开图片和显示图片
对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片，我们可以使用Image模块中的open(fp, mode)方法，来打开图片。open方法接收两个参数，第一个是文件路径，第二个是模式。主要的模式如下：
mode（模式）（模式） bands（通道）（通道） 说明说明
“1” 1 数字1，表示黑白二值图片，每个像素用0或1共1位二进制码表示
“L” 1 灰度图
“P” 1 索引图
“RGB” 3 24位真彩图
“RGBA” 4 “RGB”+透明通道
“CMYK” 4 印刷模式图像
更多的模式也就不说了，关于模式的模式的详细介绍我也不知道。这个open方法返回一个Image对象，mode也不是必须参数。打开图片代码如下：
from PIL import Image
# 打开图片
im = Image.open('test.jpg')
# 显示图片
im.show()
当然显示图片不是我们的重点，我们获取Image对象之后，就可以获取它的一些信息了。
print('图像的格式：', im.format)
print('图像的大小：', im.size)
print('图像的宽度：', im.width)
print('图像的高度：', im.height)
# 传入坐标的元组
print('获取某个像素点的颜色值：', im.getpixel(100, 100))
在我的环境中运行结果如下：
图像的格式： JPEG
图像的大小： (3968, 2976)
图像的宽度： 3968
图像的高度： 2976
获取某个像素点的颜色值： (198, 180, 132)
1.2、创建一个简单的图像、创建一个简单的图像
在Image模块中，提供了创建图像的方法。主要是通过**Image.new(mode, size, color)**实现，该方法传入三个参数：
mode：图像的创建模式
size：图像的大小
color：图像的颜色
用该方法可以创建一个简单的图像，之后我们可以通过save方法将图像保存：
from PIL import Image
# 创建一个简单的图像
im = Image.new('RGB', (100, 100), 'red')
# 保存这个图像
im.save('red.png')
生成图片如下：
1.3、图像混合、图像混合
（1）透明度混合
透明度混合主要是使用**Image中的blend(im1, im2, alpha)**方法，对该方法的解释如下：
im1：Image对象，在混合的过程中，透明度设置为（1-apha）
im2：Image对象，在混合的过程中，透明度设置为（apha）
alpha：透明度，取值是0-1。当透明度为0是，显示im1对象；当透明度为1时，显示im2对象
注意：im1和im2的大小必须一样，且mode都为RGB
代码实现如下：
from PIL import Image
# 打开im1
im1 = Image.open('pic.jpg').convert(mode='RGB')
# 创建一个和im1大小一样的图像
im2 = Image.new('RGB', im1.size, 'red')
# 混合图片，并显示
Image.blend(im1, im2, 0.5).show()
下面为原图和混合图的对比：
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