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基于BP_Adaboost的股票指数预测模型 评分:

基于BP_Adaboost的股票指数预测模型,梁德阳,牛明飞,本文首先对证券市场预测方面的研究进行回顾,并分析了近年来使用较多的神经网络模型的优缺点。其次,本文引入Adaboost算法,提出了�

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2020-01-15 上传 大小:428KB
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Matlab 实现 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模

Matlab 实现 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模

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基于BP_Adaboost的强分类器设计

本代码主要实现数据大分类功能,BP_Adaboost算法设计强分类器,应用于公司财务预警

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基于 BP_Adaboost 的强分类器设计

基于 BP_Adaboost 的强分类器设计———公司财务预警建模

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基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.zip

基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 matlab程序

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基于BP_Adaboost的股票指数预测模型

基于BP_Adaboost的股票指数预测模型,梁德阳,牛明飞,本文首先对证券市场预测方面的研究进行回顾,并分析了近年来使用较多的神经网络模型的优缺点。其次,本文引入Adaboost算法,提出了�

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基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模

本资源是基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模,根据Adaboost和BP神经网络原理,编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模。

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论文研究-基于混合特征参数和BP_Adaboost的方言辨识.pdf

着眼于非特定人孤立词湖南地区的方言辨识,提出一种将BP神经网络和Adaboost算法相结合的辨识模型。为反映方言的动态特性及其声道特性,采用LPCC、MFCC和各自一阶差分系数相组合作为方言特征系数。利用多个BP神经网络作为弱分类器对方言进行初步辨识,借助Adaboost迭代算法将这些弱分类器组合起来构成强分类器,得出最终辨识结果。实验证明,该混合模型较单纯的BP神经网络具有更强的噪声鲁棒性和较高的识别率。

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基于神经网络的模式识别

这个程序为adaboost自适应增强算法增强BP神经网络,用来分类三类工具。

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基于VC++的人脸定位系统

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法

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MATLAB神经网络30个案例分析pdf文档

案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合,案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合,案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值,案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模,案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制,案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现,案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测,案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别,案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价,……,案例28 灰色神经网络的预测算法

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《MATLAB+神经网络30个案例分析》程序和数据

案例1:BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3:神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4:遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5:PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7:RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9:离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10:离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11:连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 案例12 SVM神经

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MATLAB 神经网络30个案例分析程序和代码

第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续H

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神经网络的43个源程序及数据

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的,部分章节涉及了常见的优化算法(遗传算法、粒子群算法等)与神经网络的结合问题。 《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍,亦可供相关专业教师教学参考。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下: 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基

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MATLAB 神经网络30个案例分析

第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离散hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 第10章 离散hopfield

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MATLAB神经网络43个案例分析

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章

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MATLAB 神经网络43个案例分析

《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfiel

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MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.

《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfiel

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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qBittorrent插件集合(22个)

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万能BIOS刷新工具Universal Flash Utility V8.95

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