python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像_三大分布的区别联系资源-CSDN文库

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python绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像绘制正态分布及三大抽样分布的概率密度图像

目录目录

1、scipy库中各分布对应的方法

2、stats中各分布的常用方法及其功能

3、正态分布的概率密度函数及其图象

1）正态分布的概率密度函数及其图象

2）python绘制正态分布的概率密度函数图象

4、卡方分布的概率密度函数及其图象

1）卡方分布的概率密度函数及其图象

2）python绘制卡方分布的概率密度函数图象

5、t分布的概率密度函数及其图象

1）t分布的概率密度函数及其图象

2）python绘制t分布的概率密度函数图象

3）python绘制t分布和正态分布的概率密度函数对比图

6、F分布的概率密度函数及其图象

1）F分布的概率密度函数及其图象

2）python绘制F分布的概率密度函数图象

1、、scipy库中各分布对应的方法库中各分布对应的方法

from scipy import stats

# 正态分布

stats.norm

# 卡方分布

stats.chi2

# t分布

stats.t

# F分布

stats.f

2、、stats库中各分布的常用方法及其功能库中各分布的常用方法及其功能

对于正态分布：

stats.norm.cdf(α,均值,方差)；

stats.norm.pdf(α,均值,方差)；

stats.norm.isf(α,均值,方差)；

对于t分布：

stats.t.cdf(α,自由度)；

stats.t.pdf(α,自由度)；

stats.t.isf(α,自由度)；

对于F分布：

stats.f.cdf(α,自由度1,自由度2)；

stats.f.pdf(α,自由度1,自由度2)；

stats.f.isf(α,自由度1,自由度2)；

一个简单的案例说明：

# 对于正态分布

stats.norm.cdf(0.5,2,3)

stats.norm.pdf(0.5,2,3)

stats.norm.isf(0.05,2,3)

# 对于t分布

stats.t.cdf(0.5,10)

stats.t.pdf(0.5,10)

stats.t.isf(0.0005,45)

结果如下：

3、正态分布的概率密度函数及其图象、正态分布的概率密度函数及其图象

1）正态分布的概率密度函数及其图象）正态分布的概率密度函数及其图象

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