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如何清空matlab的代码--machine-learning:实验
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2021-05-21
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如何清空matlab的代码 机器学习理论实验作业 ● 组员信息:潘国鸿 操作系统 windows 10 语言 python ####● 作业题目和内容 实验一 《多源数据集成、清洗和统计》 题目 广州大学某班有同学100人,现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中,第二个数据源在txt文件中,两个数据源课程存在缺失、冗余和不一致性,请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。 ● 数据库表:ID (int), 姓名(string), 家乡(string:限定为Beijing / Guangzhou / Shenzhen / Shanghai), 性别(string:boy/girl)、身高(float:单位是cm))、课程1成绩(float)、课程2成绩(float)、...、课程10成绩(float)、体能测试成绩(string:bad/general/good/excellent);其中课程1-课程5为百分制,课程6-课程10为十分制。 ● txt文件:ID(string:6位学号),性别(string:male/female)、
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-machine-learning-main.zip (16个子文件)
-machine-learning-main
实验二
直方图.png 23KB
散点图.png 28KB
实验二1,2.py 2KB
实验一
代码+原始数据
原始数据
一.数据源1.xlsx 16KB
一.数据源2-逗号间隔.txt 6KB
问题.py 4KB
数据清洗合并.py 4KB
运行结果截图及文件
转换数据
数据源2.csv 6KB
数据源1.csv 7KB
合并数据
合并第二版.csv 15KB
合并数据最终版.csv 9KB
合并第一版.csv 37KB
数据清洗合并.png 738KB
问题.png 54KB
格式转换合并.png 12KB
README.md 3KB
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