农业宏观决策支持系统的应用——以吉林省玉米为例 (2005年)

目的 研究粮食作物品种的智能动态区划工作。方法 通过对智能地理信息系统的深入研究，可获得人工智能技术和地理信息系统的集成，并将它用于研究农业宏观信息的智能化实现。同时系统采用常识推理模型和基于面向对象的知识部件库专家系统结构。结果 在地理信息系统平台上，用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统，给出了吉林省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。结论 GIS和专家系统的集成能够为农业的宏观管理提供有效的决策支持。