用于3D胸腔MR图像的自动肺实质分割方法

本文提出了一种自动肺分割方法 胸腔磁共振（MR）图像。 第一步，将阈值和形状分析相结合，对胸部进行分割。 第二步，基于k均值聚类检测空气填充区域。 第三步， 采用解剖学特征将最初的肺实质从充满空气的区域中分离出来。 由于周围组织可能会连接到肺部，因此最终设计了轮廓细化步骤。 所提出的方法在50次MR扫描中进行了测试。 结果表明，与几种现有方法相比，该算法可以获得更好的分割效果。