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关联分析matlab代码-minepy:minepy-基于最大信息的非参数探索
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2021-05-26
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关联分析matlab代码minepy-基于最大信息的非参数探索 minepy为基于最大信息的非参数勘探( MIC和MINE系列)提供了一个库。 主要特征: APPROX-MIC (原始算法,DOI:10.1126 / science.1205438)和MIC_e (DOI:arXiv:1505.02213和DOI:arXiv:1505.02214)估算器; 总信息系数(TIC,DOI:arXiv:1505.02213)和广义均值信息系数(GMIC,DOI:arXiv:1308.5712); ANSI C库 C ++接口; 高效的Python API (与Python 2和3兼容); 高效的MATLAB / OCTAVE API ; minepy是GPLv3许可的开源软件。 minerva R接口可从访问。 MIC工具 自1.2.2版起,不推荐使用`mine`命令行应用程序。 我们建议使用MICtools,这是用于TICe和MICe分析的全面而有效的管道。 TICe用于对所有可能的成对关系进行有效的高通量筛选,以评估它们的重要性,而MICe用于根据其强度对重要关联的子集进行排名。 ,。
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minepy-master.zip (50个子文件)
minepy-master
MANIFEST.in 420B
.travis.yml 452B
README.rst 3KB
gpl-3.0.txt 34KB
docs
make.bat 5KB
Makefile 5KB
source
images
alg2.png 57KB
relationships.png 33KB
alg1.png 69KB
relationships.eps 251KB
power.pdf 22KB
power.png 120KB
matlab.rst 1KB
conf.py 8KB
application.rst 172B
_templates
layout.html 828B
install.rst 4KB
python.rst 2KB
cpp.rst 2KB
details.rst 6KB
libmine.rst 8KB
index.rst 631B
minepy
libmine.pxd 1KB
mine.pyx 11KB
__init__.py 120B
mine.c 461KB
CHANGES.rst 3KB
tests
minepy_test.py 3KB
matlab
mine.m 2KB
mine_mex.c 4KB
compile_pyx.sh 34B
requirements.txt 26B
examples
c_conv_example.c 2KB
c_example.c 2KB
power.pdf 25KB
python_example.py 615B
matlab_example.m 187B
power.py 4KB
cpp_example2.cpp 432B
cpp_example.cpp 2KB
python_conv_example.py 576B
relationships.py 3KB
python_example2.py 818B
INSTALL.rst 79B
setup.py 2KB
.gitignore 83B
libmine
mine.h 5KB
cppmine.h 687B
mine.c 27KB
cppmine.cpp 1KB
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