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一类可变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
一类可变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
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一类可变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
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变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 (2007年)
浏览：132
研究了一类变时滞细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性问题．在不要求激励函数全局Lipschitz条件下，利用Lyapunov函数方法和M-矩阵的特性，结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式，得到了细胞神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件．数值例子说明了本文结果的有效性．
一类变时延细胞神经网络的的全局指数稳定性* (2005年)
浏览：22
讨论了一类具有可变时延的细胞神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性，利用 Brouwer不动点定理和推广的Halanaly时延微分不等式，构造合适的Lyapunov函数，获得了该神经网络全局指数稳定的简单实用的判别条件。一个例子说明了它的应用。
一类具有变时滞的Hopfield神经网络的K-全局指数稳定性.pdf
浏览：137
一类具有变时滞的Hopfield神经网络的K-全局指数稳定性.pdf
变时滞反馈神经网络的全局指数稳定性 (2006年)
浏览：150
通过引入更加广泛的一类Lyapunov-Krasovskii泛函，并利用线性矩阵不等式分析技巧，得到了关于可变时滞广义神经网络模型平衡位置全局指数稳定的最新判据，并且判别条件中不限制连接权矩阵符号。该结果精炼和推广了一些已有的结果，并且更少保守，在实践上易于程序实现，方便使用。
一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性.pdf
浏览：43
【标题】讨论的是关于一类具变时滞的非自治模糊双向联想记忆（BAM）神经网络的周期解的全局指数稳定性。这类问题属于神经网络稳定性分析的范畴，特别是在深度学习和机器学习领域，理解网络动态行为的稳定性对于优化...
一类时滞模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的新准则.pdf
浏览：110
然而，关于具有可变时滞的模糊BAM神经网络的全局指数稳定性问题的研究较少，而这个问题在实际应用中具有重要价值，因为神经元之间的连接权重和时滞往往是变化的。 【结论】 该论文的研究为理解含时滞模糊BAM神经...
一类带有时滞的模糊双向联想记忆神经网络模型周期解的全局指数稳定性.pdf
浏览：136
文章首先利用一矩阵理论、Halanay不等式以及分析技巧，证明了带有可变时滞的非自治模糊双向联想记忆神经网络模型的周期解具有全局指数稳定性。一矩阵理论是稳定性分析中的一个重要工具，它可以帮助我们理解和判断...
多时变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性 (2006年)
浏览：36
该研究针对一类包含多个时变时滞的细胞神经网络（Cellular Neural Networks, CNNs），提出了一系列确保其平衡点唯一性及全局指数稳定性的充分条件。文章采用Young不等式和Halanay不等式的技巧，使得提出的全局指数...
具有可变延时的四元数神经网络的指数稳定性.pdf
浏览：55
【内容概述】该研究由徐晓惠和杨继斌进行，针对一类具有可变延时的四元数神经网络，通过将四元数模型转化为四个等价的实数域系统，结合M矩阵理论和矢量Lyapunov函数法，分析了系统平衡点的全局指数稳定性。...
变时滞静态神经网络的全局指数稳定性
浏览：2
基于拓扑度理论和推广的Halanay矩阵微分不等式,研究了变时滞静态神经网络的全局指数稳定性,并给出了实用有效的判定条件。
非自治时滞神经网络的全局指数稳定性分析 (2012年)
浏览：167
通过对非自治时滞神经网络全局指数稳定性的研究，本文提出了一种新的分析方法，该方法不仅避免了构造复杂的Lyapunov泛函，而且还放宽了对系统行为的一些常见假设条件。这些改进使所得结论具有更低的保守性，对理解更...
离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步.pdf
浏览：148
资源描述：本文研究了一类离散时间的混合时滞耦合神经网络的鲁棒指数同步问题。在参数不确定的离散时间耦合神经网络中，考虑了变时滞和有限分布时滞。通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函，运用线性矩阵不等式（LMI）...
时滞环形神经网络系统的Lyapunov稳定性.pdf
浏览：135
时滞神经网络系统是指在神经元之间存在信号传输延迟的网络，而小世界网络则是一种介于规则网络和随机网络之间的结构，通过在规则网络中引入随机长距离连接来实现。该文主要关注的是带有两个小世界联接的时滞环形神经...
改进的带有时滞的耦合神经网络的稳定性分析.pdf
浏览：132
《改进的带有时滞的耦合神经网络的稳定性分析》一文主要探讨了在神经网络模型中，如何处理时滞问题以确保网络的全局稳定性的分析。时滞现象在神经网络的实际应用中十分常见，例如在模式识别、图像处理、联想记忆和...
随机时滞神经网络的全局指数稳定性 (2005年)
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首先对一般随机系统的渐近特性进行了讨论，然后结合神经网络的特点，应用李雅普诺夫第二方法对一类随机时滞神经网络系统的全局指数稳定性进行了分析，给出了易于判定随机时滞神经网络几乎必然指数稳定性新的代数判据，并给出实例进行仿真实验。
一类具有时变时滞的忆阻神经网络的全局指数稳定性
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本文研究了具有时变时滞的基于忆阻器的递归神经网络的平衡点的唯一性和全局指数稳定性。 通过使用Lyapunov泛函和右手不连续的微分方程理论，我们为平衡点的指数稳定性建立了几个充分的条件。 与现有结果相比，所提出的稳定性条件更温和，更通用，可以应用于连接权重不断变化的基于忆阻器的神经网络模型。 数值例子也表明了理论结果的有效性。
一类具比例时滞递归神经网络的全局指数稳定性.pdf
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一类含有分布时滞的非自治细胞神经网络的全局指数稳定性.pdf
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一类无界时滞细胞神经网络的全局指数稳定性.pdf
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一类无界时滞细胞神经网络的全局指数稳定性.pdf
安全技术-网络信息-模糊神经网络的指数稳定性与同步.pdf
浏览：172
在第三章中，作者研究了具有分布式时延的模糊神经网络的指数稳定性，提出了系统全局指数稳定性的充分条件，并通过设计实例与现有结论进行了比较，以证明本文结果的可行性和优越性。在第四章中，作者对一类带有分布式...
分布时滞反应扩散Hopfield神经网络的全局指数稳定性
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广义Halanay不等式在证明神经网络全局指数稳定性中起到了核心作用。 在具体的应用方面，文章提到的网络模型可以应用于变结构控制、神经网络模型的稳定性分析等领域。特别是对于控制工程师和理论研究者来说，这些...
通过不动点理论按比例延迟的一类脉冲递归神经网络的全局指数稳定性
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标题中提到的“不动点理论”、“按比例延迟”和“脉冲递归神经网络”的全局指数稳定性，实际上涉及的是数学和神经网络研究领域的专业知识，具体来说可以分为以下几个方面进行详细介绍： 1. 不动点理论（Fixed Point...
具有无穷时滞高阶模糊Cohen-Grossberg神经网络的稳定性.pdf
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通过这些工具，作者在不假设激活函数单调递增、可微性和Lipschitz连续性的条件下，得出了网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性的代数判据。这意味着即使在激活函数满足较弱条件的情况下，也能确保网络的稳定...
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