在实际的业务中，可能会遇到很大量的特征，这些特征良莠不齐，层次不一，可能有缺失，可能有噪声，可能规模不一致，可能类型不一样，等等问题都需要我们在建模之前，先预处理特征或者叫清洗特征。那么这清洗特征的过程可能涉及多个步骤可能比较复杂，为了代码的简洁，我们可以将所有的预处理过程封装成一个函数，然后直接往模型中传入这个函数就可以啦~~~
接下来我们看看究竟如何做呢？
1. 如何使用input_fn自定义输入管道
当使用tf.contrib.learn来训练一个神经网络时，可以将特征，标签数据直接输入到.fit(),.evaluate(),.predict()操作中。比如在笔记04中就使用到了，复看一
