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pytorch 语义分割-医学图像-脑肿瘤数据集的载入模块
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2020-12-21
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由于最近目标是完成基于深度学习的脑肿瘤语义分割实验,所以需要用到自定义的数据载入,本文参考了一下博客:https://blog.csdn.net/tuiqdymy/article/details/84779716?utm_source=app,一开始是做的眼底图像分割,由于使用的是DRIVE数据集,所以数据量很少,之前也是按照上面这篇博客标注了关于图片id的txt文件,但是这次是应用在kaggle脑肿瘤数据集上,kaggle脑肿瘤数据集百度云下载连接:链接:https://pan.baidu.com/s/12RTIv-RqEZwYCm27Im2Djw 提取码:tave 数据量挺大,再完全按
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pytorch 语义分割语义分割-医学图像医学图像-脑肿瘤数据集的载入模块脑肿瘤数据集的载入模块
由于最近目标是完成基于深度学习的脑肿瘤语义分割实验,所以需要用到自定义的数据载入,本文参考了一下博客:https://blog.csdn.net/tuiqdymy/article/details/84779716?
utm_source=app,一开始是做的眼底图像分割,由于使用的是DRIVE数据集,所以数据量很少,之前也是按照上面这篇博客标注了关于图片id的txt文件,但是这次是应用在kaggle
脑肿瘤数据集上,kaggle脑肿瘤数据集百度云下载连接:链接:https://pan.baidu.com/s/12RTIv-RqEZwYCm27Im2Djw 提取码:tave 数据量挺大,再完全按照上面博客的方法实现
对数据的载入显然不现实,所以就自己稍加修改,记录一下自己的学习过程。
首先我们可以看一下数据存储的结构叭:
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weixin_38650842
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