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近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活,具体要求是: 给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下: Iteration 1500 label train test right acc 12 143 24 24 1.0 160 92 16 15 0.9375 100 12 2 0 0.0 142 0 0 0 0.0 152 0
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python绘制双绘制双Y轴折线图以及单轴折线图以及单Y轴双变量柱状图的实例轴双变量柱状图的实例
近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就
责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活,具体要求是:
给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看
样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下:
Iteration 1500
label train test right acc
12 143 24 24 1.0
160 92 16 15 0.9375
100 12 2 0 0.0
142 0 0 0 0.0
152 0 0 0 0.0
110 10 2 0 0.0
170 12 2 2 1.0
42 421 70 63 0.9
31 43 8 5 0.625
22 132 22 18 0.818181818182
60 51 9 8 0.888888888889
51 916 153 143 0.934640522876
131 82 14 11 0.785714285714
53 84 14 10 0.714285714286
70 9 2 2 1.0
21 531 89 89 1.0
120 1 1 1 1.0
11 454 76 71 0.934210526316
90 1 1 1 1.0
32 39 7 6 0.857142857143
41 151 25 14 0.56
132 0 0 0 0.0
151 43 7 6 0.857142857143
43 8 2 1 0.5
80 7 2 1 0.5
141 96 16 16 1.0
44 67 12 2 0.166666666667
right: 509 accuracy:0.883680555556
我的任务就是以label为自变量,绘制出它和train及acc之间的关系。
接到这个任务后,最直观的感受就是常规的洗数据,于是我先把这些数据放在txt文件中存储下来,由于每个数据之间的间隔大
于一个空格,我想当然地写个正则匹配脚本将数据间的大空格转换为一个逗号(转换为逗号的目的是这样可以直接转换为CSV
表格文件,然而在本次任务中貌似意义不大….)
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weixin_38650379
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