SAR图像舰船目标识别综述

:SAR 图像舰船目标识别是 SAR 图像海洋监视应用中的一项关键技术。在广泛文献调研的基础上，首先建立了 SAR 图像舰船目标识别的主要流程; 接着对用于 SAR 图像舰船目标识别的众多特征进行归纳

光学舰船目标检测

光学遥感图像中舰船检测，Matlab平台。可提取目标5个特征描述子。学习者可参考。

SAR影像舰船目标检测

针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题（即 对复数类型的数据检测效果不好），该文提出了一种改进的人类视觉模型 SAR 图像舰船检测算法。该算法是以快速傅里叶变换代替离散

基于深度学习的SAR图像舰船目标检测综述

近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一。首先分析基于深度学习的SAR图像

动态视频监控中海上舰船目标检测

为了监测一些危险的海洋区域,使用了基于电荷耦合器件(CCD)的动态平台,提出了一种基于海面背景纹理模型的舰船目标检测算法。利用图像子块离散余弦变换(DCT)域的能量特征，实现了天空背景和海天线的快速检

sar图像的TP-CFAR目标检测

合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率成像雷达，可以在能见度极低的气象条件下得到类似光学照相的高分辨雷达图像。作为一种主动式微波传感器，SAR具有不受光照和气候条件等限制，具备全天时、全天候的对地观测能

论文研究-高分辨率光学遥感影像舰船检测算法研究.pdf

针对传统舰船检测方法在高分辨率光学遥感影像中虚警率较高的问题，提出了一种适用于高分辨率光学遥感影像的舰船检测算法。利用能够表征地物纹理特征的二维图像熵结合区域生长原理实现海陆分离，在舰船目标分割阶段，

一种基于两级CFAR的SAR图像舰船目标快速检测算法

本文在分析海杂波统计特性基础上，提出了一种基于两级CFAR的SAR图像舰船目标快速检测算法。

基于SVM分类的红外舰船目标识别

摘 要 ： 针对海天背景下红外舰船目标识别提出了一种基于机器学习的分类算法。 该算法首先利用分 割 算法提取红外图像中的连通区域,并对原图相应的位 置进行标记和归一 化处理 ,然后利 用HOG 特 征

海上舰船目标HRRP特性仿真

海上舰船目标HRRP特性仿真

双参数cfar检测器 matlab仿真程序

为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测，本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例，提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案。该方案在NVIDIA Jetso

论文研究-遥感图像中舰船检测方法综述.pdf

随着遥感成像技术的发展，遥感图像中大型移动目标的检测和识别成为可能，舰船目标检测和识别就是在这一背景下提出的。在参考大量文献的基础上，回顾了舰船检测的发展历程，分析了其研究现状，对舰船检测方法进行了综

一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法

基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下

基于GNSS反射的舰船目标检测新方法研究

本文提出了一种基于GPS-R相关功率谱的舰船目标检测新方法的研究。 给出了识别的原理和算法。 讨论了多普勒延迟映射接收器（DDMR）的体系结构，信号处理链以及可区分船舶目标反射信号的相关功率谱。 实时

含噪光学遥感图像海面弱小舰船目标检测

海面舰船目标的检测与识别对于海面监测与目标打击具有重要意义, 弱小舰船目标由于缺少纹理信息且易受到海面阴影、噪声等因素的影响, 使得目前常用的检测方法效果较差。基于通道分离与负值扩展对比敏感函数提出了

舰船目标雷达回波特征信号的建模与仿真

目标建模与特征信号仿真是雷达对目标进行探测与识别的重要前提和基础 针对宽带条件 下大型舰船目标的雷达特征信号难以进行实测和缩比测量的难点 采用面元法对目标的雷达散射截 面(RCS)进行了有效的预估 通

复杂海况下遥感图像舰船目标检测方法研究

针对复杂海况下遥感图像舰船检测易受舰船尾迹、海杂波、油污和薄云等影响,导致检测结果可靠性较低且小目标舰船不易被检测的问题,提出一种自适应稳健背景的显著性优化舰船目标检测模型。利用顶帽算法对原图进行预处

融合空频域特征的光学遥感图像舰船目标检测

针对复杂海面地貌、云雾背景下的光学遥感图像舰船目标检测问题,提出一种结合空域和频域视觉显著性特征的无监督舰船目标检测算法。基于图像的RGB颜色空间和ITTI模型,利用图像亮度特征图、颜色特征图、亮度特

自适应旋转区域生成网络的遥感图像舰船目标检测

针对遥感图像中舰船形状狭长、分布杂乱等特性导致检测难度增大的问题,提出了一种基于快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的舰船目标检测方法。采用双路网络提取舰船目标特征,为了使特征图充分融合底

基于级联CNN的SAR图像舰船目标检测算法

针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联C

红外遥感图像舰船目标检测

红外遥感图像舰船目标检测

基于图像分割的海上船只检测

针对遥感影像中海上船只自动检测的问题,文中首先利用船只的纹理滤波将海上船只和类船只信息突出显示,在获得纹理滤波图像后,采用大津阈值将目标与背景分割开,经过分割处理,获得分割影像图,然后将分割图与原图叠

基于视觉注意机制的海洋监视卫星图像舰船目标检测

将Itti模型应用于海洋监视卫星图像舰船目标的检测中。简要阐述了Itti模型的算法处理过程，并将视觉注意点的提取转移过程建立为电容阵列充电模型。针对Itti模型的诸多问题，比如所提取的显著区域形状大小

matlab sar 图像检测的程序

sar图像检测提取程序

改进的SAR图像双参数CFAR舰船检测算法

该文详细介绍了恒虚警率CFAR方法在舰船检测上的使用

光学遥感图像舰船目标检测与识别综述

光学遥感图像舰船目标检测与识别综述

舰船目标识别

matlab完整可运行，含实验报告，含评价参数，含测试图片

小样本下的卫星图像典型目标识别_测试集

对遥感图像数据进行智能目标识别及场景理解，参赛者需要基于一定体量的数据集训练模型，在测试集中完成对大型场景类地物目标（包括：桥梁、港口、机场）与密集型关键目标（包括：油罐、船只、飞机）的快速准确识别，

舰船的红外特性

随着红外成像制导技术的发展 , 舰船受到的威胁日 益严重 。 舰船的红外辐射特性研究对舰船的伪装有重要 的 意义 。 简述了影响舰船红外特征的因素 , 论述了对 舰船红外辐射特性的模 型建立及数 学描

基于深度特征金字塔和级联检测器的SAR图像舰船检测

针对Faster R-CNN算法检测舰船目标存在的不足,提出基于深度特征金字塔和级联检测器的舰船检测算法。先利用小目标数据增强算法对数据进行扩充,使检测模型学习足够的特征;再使用深度特征金字塔网络改进