天气预报校准的可视投票框架

数值天气预报已广泛用于天气预测。许多大型的气象中心正在生产定期进行高度准确的整体预报，以提供有效的天气预报服务。但是，预测中经常存在偏差产品由于各种原因（例如瑕疵）天气预报模型。无法识别和消除偏差会导致不可靠的预测产品，可能会误导分析师；因此，天气预报不可靠生产的。模拟方法通常被用来克服偏见。但是，这种方法有一些严重的局限性包括难以找到有效的类似过去​​的预测，适当参数的搜索空间很大，而且缺少支持交互式实时分析。在这项研究中，我们开发了基于新颖投票框架的视觉分析系统问题。该框架采用多数思想投票明智地组合模拟方法的不同变体有效地检索适当的类似物以进行校准。该系统将模拟方法无缝集成到一个交互式具有一组协调视图的可视化管道表征了不同的方法。提供即时视觉提示在视图中指导用户查找和完善类似物。我们与气象领域专家紧密合作研究开发系统。该系统的有效性是使用两个案例研究进行了演示。非正式评估专家证明了该系统的可用性和实用性。