详解SpringBoot配置连接池
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2020-08-30
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详解详解SpringBoot配置连接池配置连接池
本篇文章主要详解SpringBoot配置连接池，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
内置的连接池内置的连接池
目前spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。
数据库连接可以使用DataSource池进行自动配置。
1. 由于Tomcat数据源连接池的性能和并发，在tomcat可用时，我们总是优先使用它。
2. 如果HikariCP可用，我们将使用它。
3. 如果Commons DBCP可用，我们将使用它，但在生产环境不推荐使用它。
4. 最后，如果Commons DBCP2可用，我们将使用它。
以上的几种连接池，可以通过在配置application文件中配置。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost/test
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
Spring Boot能够从大多数数据库的url上推断出driver-class-name，你就不需要再指定它了。对于一个将要创建的DataSource连接池，我们需要能够验证Driver是否可用，所以我们会在
做任何事情之前检查它。比如，如果你设置spring.datasource.driverClassName=com.MySQL.jdbc.Driver，然后这个类就会被加载。
配置配置Druid连接池连接池
在SpringBoot 的1.5.2版本中不在支持自动配druid，，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。
druid介绍
Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
1. DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
3. SQLParser
Druid可以做什么
1. 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
2. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
4. SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
5. 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
项目地址： https://github.com/alibaba/druid
Spring Boot与与Druid的集成的集成
MySQL Driver驱动包：
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
阿里系的Druid依赖包：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.25</version>
</dependency>
application.properties配置信息配置信息
# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = adminter
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
#连接池的配置信息
## 初始化大小，最小，最大
spring.druid.initialSize=5
spring.druid.minIdle=5
spring.druid.maxActive=20
## 配置获取连接等待超时的时间
spring.druid.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.druid.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.druid.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.druid.testWhileIdle=true
spring.druid.testOnBorrow=false
spring.druid.testOnReturn=false
spring.druid.poolPreparedStatements=true
spring.druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.druid.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.druid.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
DruidSource配置信息的定制配置信息的定制
package com.lf.datasource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
/**
* Created by LF on 2017/4/18.
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