关于matplotlib-legend 位置属性 loc 使用说明
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2020-12-17
13:29:41
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关于关于matplotlib-legend 位置属性位置属性 loc 使用说明使用说明
在使用matplotlib画图时，少不了对性能图形做出一些说明和补充。一般情况下，loc属性设置为’best’就足够应付了
plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = [‘a’, ‘b’], loc = ‘best’)
或直接loc = 0
plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = [‘a’, ‘b’], loc = 0)
除’best’，另外loc属性有：
‘upper right’, ‘upper left’, ‘lower left’, ‘lower right’, ‘right’, ‘center left’, ‘center right’, ‘lower center’, ‘upper center’,
‘center’
不说太多，上面是全部的快捷使用，满足一般需求。
demo：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line')
l2, = plt.plot(x, y2, label = 'parabola', color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--')
# 设置坐标轴的取值范围
plt.xlim((-1, 1))
plt.ylim((0, 2))
# 设置坐标轴的lable
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
# 设置x坐标轴刻度, 原来为0.25, 修改后为0.5
plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 5))
# 设置y坐标轴刻度及标签, $$是设置字体
plt.yticks([0, 0.5], ['$minimum$', 'normal'])
# 设置legend
plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')
plt.show()
运行结果：
补充知识：补充知识：设置图列设置图列(key/legend)的位置和大小的位置和大小 –gnuplot
先看几个例子：
//不显示图例。
unset key
//设置图例 显示在图形(内)的顶部居中，并且多个图例水平显示。
set key top horizontal center
//设置图例 显示在图形(外)的顶部居中，并且多个图例水平显示。
set key top outside horizontal center
//设置图例 显示的字体并加粗。
set key font “Times,18,Bold”
//调整图例行间隔
set key spacing 3
//调整图例中线段示例长度
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