小波变换函数matlab代码标量上的贝叶斯分位数回归
一种执行贝叶斯标量函数的分位数回归的方法，即贝叶斯FQR。
所提出的方法适用于用p设计矩阵X给定响应函数y和n的N-被T矩阵数据集。
该存储库提供
一组MATLAB脚本，用于实现我们提出的贝叶斯FQR模型（已调整或未调整），以及朴素的逐点贝叶斯分位数回归；
R脚本实现了基于引导程序的方法，与我们在本文中提出的模型进行了比较；
复制纸上所有数字的代码；
该代码可根据预处理的质谱数据调整块效应并生成模拟数据集。
文件结构：
子文件夹“
BayesianFQR
/”包含一组MATLAB脚本，用于通过对回归系数函数使用离散小波变换（DWT）以及对小波系数进行先验的马蹄形实现Bayesian
FQR模型。
子文件夹“
BayesianFQR_corrected_likelihood
/”包含一组MATLAB脚本，用于使用回归系数函数上的离散小波变换（DWT）和三明治小波变换（DWT）使用三明治似然校正（见本文第2.4节）来实现贝叶斯FQR模型的调整版本。小波系数。
子文件夹“
BayesianQR
/”包含一组MATLAB脚本，以使用非对称拉
