自适应自动波脉冲耦合神经网络的最短路径问题

VIP专享 2021-03-17 21:26:36 1.14MB PDF
28
收藏 收藏
举报

脉冲耦合神经网络(PCNN)具有自动波特性,因此适合处理经典的最短路径问题。 但是,大多数方法表明,PCNN模型的自动波动在寻找最短路径时应保持恒定的速度。 针对最短路径问题,本文提出了一种新的自适应自动波脉冲耦合神经网络(SAPCNN)模型。 SAPCNN生成的自动波会根据当前网络状态进行自适应传播,从而确保在寻找最短路径时更有效地传播。 我们针对最短路径问题和K最短路径问题进行的实验表明,我们提出的算法优于经典算法。

...展开详情
试读 9P 自适应自动波脉冲耦合神经网络的最短路径问题
立即下载
限时抽奖 低至0.43元/次
身份认证后 购VIP低至7折
一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
您会向同学/朋友/同事推荐我们的CSDN下载吗?
谢谢参与!您的真实评价是我们改进的动力~
  • 至尊王者

关注 私信
上传资源赚钱or赚积分
最新推荐
自适应自动波脉冲耦合神经网络的最短路径问题 (VIP专享) VIP下载
1/9
自适应自动波脉冲耦合神经网络的最短路径问题第1页
自适应自动波脉冲耦合神经网络的最短路径问题第2页

试读结束, 可继续读1页

(VIP专享) VIP下载