细节增强的matlab代码-Prefrontal-Brain-Activation-Pattern-as-Topoimage-f...

细节增强的matlab代码前额叶激活模式作为来自fNIRS信号的拓扑图像 该项目的标题是“用于fNIRS数据的地形表示的基于MATLAB的函数的简单设计”。 该项目分为两个部分。 第一个是使用MATLAB根据fNIRS信号生成作为拓扑图像的大脑激活模式。 后面的部分是拓扑图像在脑表面图像上的配准，以提供更好的解剖学视图，以详细了解激活模式并确定氧化和脱氧区域。 摘要：功能近红外光谱（fNIRS）强化了神经光子学和影像学研究的领域，使其达到了顶点。 通过增强的空间分辨率和预先存在的时间分辨率，fNIRS对于大脑的功能分析可能更有希望。 用于fNIRS分析的硬件集成软件非常丰富，并且仅限于用户。 并且基于MATLAB的分析是使用引导用户界面（GUID）进行的，该界面很难使用，因为它们涉及许多步骤，系数和相关文件。 这是一项基于MATLAB的简单研究，包括基于血红蛋白的充氧和脱氧以及增强空间分辨率来更好地识别大脑功能的大脑激活模式的生成。 基于记录的fNIRS数据的大脑激活模式以颜色编码图的形式创建。 该图与脑表面图像配准，从而从解剖学角度提供了更好的可视化脑部激活方案。 本研究旨在鼓励该领