基于蚁群算法的选煤厂配煤调度优化

针对当前选煤厂配煤调度中配料误差大、生产稳定性差等问题,提出了基于蚁群算法的配煤调度优化。该算法能够在复杂的环境中规划出最佳配煤方案,并获得最佳经济效益。仿真结果验证了蚁群算法在选煤厂配煤调度中的有效

数学建模方法：蚁群算法

标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型

中心选煤厂产品结构优化方案探索

为了解决中心选煤厂精煤滞销的问题,根据2015—2017年的实际生产数据,探索产品结构优化方案。方案对比分析说明:在经济效益相同的条件下,适当提高冶炼精煤产品的质量,不但可以促进中煤产品发热量的提高,

蚁群算法在煤炭调运分配中的应用研究

为了提高煤炭调运的效率及节省运输成本,采用蚁群算法来完成煤炭调运分配的路径规划,文章首先对我国煤炭资源地理分配不均及城市需求各有差异等实际情况进行了说明,接着详述蚁群算法基本原理,最后进行煤炭调运实例

改进蚁群算法及其在煤炭运输中的应用

针对基本蚁群算法在求解过程中容易出现收敛时间过长和陷入局部最优的不足,提出了一种动态自适应的蚁群算法(DSACO),在算法DSACO中改进了算法的重要参数,当算法疑似陷入局部最优时,通过自适应调整参数

选煤产品结构优化决策系统的研究

文章介绍了"选煤产品结构优化决策系统"的功能、总体方案设计、主要算法,以及在中煤能源公司的应用实例。该系统集数据库、网络和优化功能于一体,把配煤与产品结构优化、经济效益最大化相结合,实现了从原煤配煤到

基于蚁群算法的煤炭运输优化方法

基于蚁群算法的基本原理,论述了蚁群算法模型的实现方式,并对蚁群算法的煤炭运输优化方法进行分析,且结合实际案例加以说明,为基于蚁群算法在煤炭运输的实践优化提供借鉴,促进煤炭运输行业的良性发展。

改进型蚁群算法在煤炭运输中的应用研究

研究煤炭配送路径问题,提高运输质量。针对传统物流方法在配送路径规划中,存在搜索时间长,得不到最优解,导致效率低等问题。为了提高煤炭运输配送效率,提出一种改进蚁群算法的配送路径优化方法。该方法建立了基于

福祥选煤厂产品结构优化实践

针对产品结构不完善的问题,福祥选煤厂根据自身实际情况,从优化煤炭资源配置、完善储运系统、生产适销对路产品三方面着手,对产品结构进行优化。在产品结构优化方案实施后,选煤厂市场竞争力得到提高,经济效益显著

动力煤选煤厂分级重选产品结构优化

通过分析多工艺动力煤选煤厂各分选系统,建立了产品结构优化模型;通过平移分配曲线,求得在不同分选密度下的产品结构公式;改变原煤的入洗方案,在不同的原煤入洗率情况下,预测各初级产品的产率和灰分,进而计算吨

斜沟煤矿选煤厂产品结构优化探析

面对煤炭经济严峻形势,为了提高企业经济效益,斜沟煤矿选煤厂对现行生产工艺及产品结构存在的问题进行了分析,从洗混煤这一主导产品的质量情况入手,得出了粗煤泥未进行分选排矸,导致了气精煤大量回掺,制约了选煤

基于蚁群算法的煤矿运输车辆调度应用研究

现代物流运输煤矿运输车辆调度过程复杂多变,蚁群算法是一种新型的启发式搜索算法,可以很好地解决这一问题。传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象,因此,通过对基本蚁群算法中的选择策略和信息素的改进,提出一种新

郝家梁煤矿选煤厂储煤棚优化设计

针对选煤厂储煤棚工程实施过程中的工艺需求、建筑消防、环境保护和结构布置等因素之间的制约,在满足工艺要求的前提下,对郝家梁煤矿选煤厂储煤棚结构进行了优化设计。通过对不同的建筑方案和结构布置进行优化比选得

卧龙湖选煤厂产品结构优化探讨

卧龙湖煤矿的煤炭为难选的优质无烟煤,生产喷吹煤产品时,精煤质量不易控制;选煤厂通过合理优化产品结构,生产无烟烧结精煤产品,综合精煤产率及块煤产率均明显提高,为企业创造了可观的经济效益。

中兴矿选煤厂洗选系统工艺检测与优化

为了解决煤泥水处理困难的难题，中兴矿选煤厂采用国家或行业相关标准对选煤厂进行了全面的检测与研究。研究发现，困扰选煤厂浮选难题的原因源自重介或煤泥水系统中设备和工艺的不合理应用，结合选煤厂生产实际情况，

淮南矿业集团选煤厂产品结构优化研究与应用

淮南矿业集团选煤分公司结合原煤煤质特点,积极调整产品结构,采用脱泥浮选、弛张筛深度筛分等先进工艺和设备,充分发挥选煤厂降灰提质作用,提高精煤产率,为应对煤炭市场疲软的形势奠定了良好基础。

准能选煤厂产品结构优化的研究与实践

为了适应市场需求,提高产品竞争力,准能选煤厂在对原有产品结构进行深度分析基础上,提出优化产品结构的新思路、新措施,并从原煤储运、洗选、装车等环节开展了产品结构优化工作,增加了块煤产品,提高了经济效益。

陕西正通煤业选煤厂产品结构优化与实践

针对井下开采原煤存在粒度超限,选煤厂煤流系统破碎作业环节破碎比偏大、破碎效率偏低的问题,正通煤业选煤厂提出改变破碎机出料粒度,降低破碎比的优化方案。应用实践表明,产品结构得到优化,提高了块煤产率,增加

多态蚁群算法在煤矿机械中的研究及其应用

介绍了多态蚁群算法的理论依据以及发展,新型的多态蚁群算法是根据蚁群算法的初始原理,在算法得到成功地演算的时候,将在压缩的圆柱形的螺旋进行优化设计,然后在多态蚊群算法能够实行的前提下,来帮助在程式上很复

基于蚁群算法的井下救援路径优化方法

针对火灾背景下煤矿应急救援路径的优化问题,提出了一种基于蚁群算法的井下救援路径优化方法;建立了井下救援路径选择影响因素的层次结构模型,各影响因素按重要程度由高到低排列为CO浓度、瓦斯浓度、风量风速、巷

选煤产品结构优化软件的研究与应用

为了进一步提高选煤厂经济效益,针对斜沟煤矿选煤厂的工艺特点,开发了产品结构优化软件;通过对各工艺环节分离效果的分析与诊断,结合煤质资料和产品价格,运用粒子群算法,探索出最佳洗选方案及系统各工艺参数,

大佛寺选煤厂产品结构优化方案研究

针对大佛寺选煤厂矸石泥化严重、煤泥量大、干燥后效益不明显、整体产品结构不合理等问题,提出了原煤脱粉入洗、减少煤泥量、降低加工成本的思路,并建议调整产品结构,增加市场前景好、售价高的中块煤产品,选煤厂可

基于蚁群算法的煤矿检测无线传感网络负载平衡路由优化策略研究

针对煤矿监测无线传感器网络的特点,即网络拓扑变化频繁,根据其相应的网络路由协议的要求,提出了一类基于蚁群算法的网络负载平衡路由优化算法。在煤矿检测网络中,负载均衡路由问题是一个较为突出的问题。文章所提

国华科技选煤工艺包在千万吨级特大型炼焦煤选煤厂的应用

为充分发挥集团大量产出优质气煤、1/3焦煤的优势,进一步优化产业结构、拓展市场空间，经论证和调研，淮南矿业集团采用国华科技选煤工艺包设计建设了12.0 Mt/a千万吨级特大型潘集选煤厂。文章详细介绍了

弛张筛在塔拉壕选煤厂干法脱粉工艺中的应用

塔拉壕选煤厂原设计采用块、末煤全部入洗工艺,煤泥含量大,严重制约选煤厂生产能力和经济效益,通过将末煤入洗前的脱泥环节改造为弛张筛3 mm脱粉,大幅度减少了煤泥的产生,提高了选煤厂的经济效益。

选煤厂钢结构厂房防火和防腐设计的探讨

钢结构厂房在选煤厂建设方面应用广泛,但防火性能较差,后期防腐维护成本高。为了解决钢材料自身耐腐性和防火性差的问题,结合钢结构厂房的设计阶段防火设计和防腐设计重要性的基础上,对选煤厂钢结构厂房在防火和防

多项式拟合优化选煤厂产品结构的设计验证

随着煤炭消费量逐渐下滑、煤炭的销售困难,永煤集团的末精煤售价在快速下滑,而同期末原煤的售价降幅较低。为取得更好的经济效益,"统筹考虑生产销售因素,优化产品结构"是科学又有效的方法。顺和选煤厂统计分析了

同忻选煤厂产品结构优化研究

为了提高同忻煤炭价值,丰富产品结构,保证产品质量,提高经济效益,根据同忻原煤煤质特点,结合市场需求情况,研究了同忻矿原煤出高热量1/3焦煤的可行性,确定了兼顾优质动力煤和1/3焦煤产品的灵活洗选工艺。

蚁群算法在煤矿电力线载波通信网中的应用研究

从提高煤矿低压电力线载波通信的可靠性角度出发,探讨了低压电力线载波动态路由问题,将一种新的改进动态路由算法应用于低压电力线载波通信。该方法从局部更新规则和全局更新规则两方面对基本蚁群算法进行改进,引入