论文研究 - 光伏系统参数估计的增强振动粒子系统算法

所需积分/C币:5 2020-05-18 10:29:20 1.63MB PDF

为了评估光伏面板的性能,必须从光伏中提取几个参数。 这些参数对于光伏的评估,监控和优化非常重要。 从电流-电压(IV)特征曲线提取光伏参数的方法中,元启发式算法是当今使用最多的方法。 本文提出了一种新的元启发式算法,即增强振动粒子系统算法,以提取光伏电池参数的最佳值。 五个最新算法(灰狼优化(GWO),蛾-火焰优化算法(MFOA),多宇宙优化器(MVO),鲸鱼优化算法(WAO),蜂群启发算法(SSA))也都在同一算法上实现电脑。 增强的振动粒子系统的灵感来自具有粘性阻尼的单自由度系统的自由振动。 为了使用增强的振动粒子系统算法提取光伏参数,可以将该问题设置为一个优化问题,其目的是最小化测量电流

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