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matlab代码做游戏-R_for_VTT:芬兰VTT技术研究中心的R课程
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2021-05-21
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matlab代码做游戏 芬兰VTT技术研究中心的R课程 亲爱的精通数据的同事们,您已经进入由我(Ouz)提供的R编程语言课程的主页。 本课程将需要的所有内容都会(在移动中)显示在此存储库下。 本课程面向与任何类型的数据有任何关系的任何人。 它由在线,实时讲座和一些课后娱乐活动组成(练习是可选的,娱乐绝对是可选的)。 讲座将是动手实践的(仍然附有简短的讲义)。 我将尝试根据您的需要调整实施方式(内容,进度,要求等),并在可能的情况下尝试添加一些向导和游戏。 如果您有任何问题,评论和/或反馈,请随时与我联系。 课程内容 R&RStudio的基础 :check_mark: R到底是什么? 那RStudio的东西呢? 何时使用/避免使用R? 基本数据类型,功能 读写数据 调试 数据框 :check_mark: 数据框范式以及为什么很酷 数据处理 :check_mark: 熔化,重塑,铸造,聚集等 plyr和dplyr软件包 适用 读写数据 :check_mark: 可视化和绘图 :check_mark: 根据 格子 ggplot2 研究人员统计 :check_mark: 回答问题:会议截止日期为1周,那么p值是哪一个? 有用的统计检验 降价和报告 :check_mark: 可重复的研究 针织衫 互动情节 丢失数据该怎么办? :check_mark:
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R_for_VTT-master.zip (63个子文件)
R_for_VTT-master
Exercises
Exercise_4
Exercise_4.pdf 35KB
Exercise_2
Exercise_2.pdf 92KB
Exercise_2_template.R 1KB
BreastTissue.xls 85KB
Exercise_1
Ex1.txt 12B
Exercise_3
abm.xls 274KB
valung.csv 6KB
sepsis.csv 310B
Exercise_3.pdf 37KB
license.txt 1KB
Images
tut_logo.png 4KB
VTT_logo.png 22KB
R_logo.png 541KB
required_packages.txt 339B
Lectures
Lecture_1
introduction.R 2KB
Lecture_1.pdf 1.15MB
control_structures.R 617B
data_wrangling.R 1KB
data_frames.R 2KB
Lecture_4
basic_profiling.R 977B
advanced_profiling.R 1KB
mining_pubmed.R 1KB
parallel_processing.R 975B
wikitrends.R 596B
outlier_analysis.R 2KB
time_series_analysis.R 842B
feature_selection.R 822B
Lecture_4.pdf 104KB
parallel_processing2.R 2KB
Lecture_2
base_introduction.R 817B
statistics_and_distributions.R 3KB
lattice_introduction.R 2KB
ACS.xlsx 1.36MB
ggplot2_introduction.R 1KB
apply_functions.R 615B
maps_example.R 791B
chicago-nmmaps.csv 353KB
read_and_write_data.R 816B
more_data_wrangling.R 1KB
ACS.csv 1.48MB
base_exploratory.R 1KB
lattice_example.R 791B
ggplot2_example.R 1KB
Lecture_2.pdf 1.24MB
Lecture_3
signal_processing.R 1KB
ecg.csv 88KB
random_forest.R 752B
logistic_regression.R 2KB
housing_with_missings.csv 38KB
Lecture_3_markdown.Rmd 832B
neural_net.R 2KB
Lecture_3_markdown.html 677KB
Lecture_3.pdf 131KB
missing_value_treatment.R 2KB
housing_original.csv 38KB
Cheatsheets
rstudio-IDE-cheatsheet.pdf 3.42MB
devtools-cheatsheet.pdf 409KB
data-wrangling-cheatsheet.pdf 492KB
rmarkdown-reference.pdf 540KB
R-markdown-cheatsheet.pdf 2.03MB
ggplot2-cheatsheet-2.0.pdf 949KB
shiny-cheatsheet.pdf 2.95MB
README.md 6KB
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