重力选煤中分配曲线预测模型及应用

由于通过近似公式计算值,并从分配指标表中查得各密度级分配率来预测重选产品数质量的方法较繁琐,为了简单准确地评价与预测重选作业效果,确定各密度级的分配率,文章通过对分配曲线的研究提出了一种"S"形曲线的数学模型,并结合生产数据对重力选煤产品进行预测,预测结果误差很小。

基于广义Logistic分布的选煤分级曲线数学模型

为了描述旋流器选煤实际分级曲线,将广义正态分布的变量形式引入Logistic分布,在传统的位置参数和分散参数的基础上引入了偏斜参数,构建了三参数的广义Logistic分布模型。理论推导得出,当偏斜参数分别为负值、零和正值时,广义Logistic分布曲线呈现右偏、对称和左偏三种不同形态;用广义Logistic分布模型拟合旋流器分级数据,其拟合精度高于Plitt模型,多数情况下也高于Lynch模型。本结论证明了广义Logistic分布模型是一个适应性良好和参数意义明确的分级曲线数学模型。

煤炭可选性曲线数学模型的建立与应用

为了探索出一种简单、实用的煤炭可选性曲线数学模型,基于分形理论建立累计灰分与分选密度数学模型,并通过多项式拟合建立累计产率与累计灰分数学模型,两个数学模型联合应用可替代可选性曲线,用于计算重力选煤过程中的各项理论分选指标,这对于直接计算选煤理论指标有着重要意义。

选煤厂最佳产品结构数学模型研究

现代选煤厂的洗选工艺流程大多是基于市场的需求而建立的,其优点在于当市场对某一洗选产品需求量增加或某一洗选产品售价较高时,可及时调整洗选工艺,控制洗选产品的结构。但在洗选产品售价相对固定时,如何精确控制入洗比例,实现经济效益的最大化是一个难题。以永煤公司车集选煤厂的实际生产为例,对选煤厂最佳产品结构数学模型的研究与应用进行了论述。

选煤产品结构优化决策系统的研究

文章介绍了"选煤产品结构优化决策系统"的功能、总体方案设计、主要算法,以及在中煤能源公司的应用实例。该系统集数据库、网络和优化功能于一体,把配煤与产品结构优化、经济效益最大化相结合,实现了从原煤配煤到不同工艺流程预测、优化的集成。实现了在网页下绘制可选性曲线、分配曲线及动态工艺流程图,程序自动进行运算,给出最优结果,该系统是生产技术及经营管理的有效工具。

动力煤选煤厂分级重选产品结构优化

通过分析多工艺动力煤选煤厂各分选系统,建立了产品结构优化模型;通过平移分配曲线,求得在不同分选密度下的产品结构公式;改变原煤的入洗方案,在不同的原煤入洗率情况下,预测各初级产品的产率和灰分,进而计算吨原煤经济效益;采用差分进化算法求解在取得最大经济效益时的各分选密度及入洗率,得到最优产品结构。应用结果表明,基于差分进化算法的动力煤选煤厂分级重选产品结构优化模型的计算结果符合实际情况。

重选作业分配率计算公式的建立及应用

为改进重选作业分配率的计算方法、简化计算过程和便于实现计算机计算,简要介绍了目前所采用的近似公式法计算重选分配率的过程,研究了重选作业分配率的实质和重选分配曲线分布形态。应用改进的Logistic曲线模型推导出了用于直接计算重介质选煤分配率和跳汰选煤分配率的数学公式。结合实例,分别用直接公式和近似公式法计算了重介质选煤和跳汰选煤的分配率,进而计算出了不同原煤资料的重介质选煤和跳汰选煤的产品数质量。结果表明:直接公式和近似公式计算出的分配率和产品数质量的结果均十分接近,表明推导出的直接公式较为精确可靠。直接公式计算过程简单,结果精确,计算结果不受原煤可选性变化的影响,理论基础合理,可替代近似公式法计算重选作业的分配率。

基于TableCurve建立可选性曲线的数学模型

基于TableCurve建立可选性曲线的数学模型，李延龙，王章国，反正切、双曲正切、复合双曲正切是拟合可选性曲线最常用的三种数学模型。但随着我国煤炭资源的不断开采和利用，煤质逐渐变差，以

基于数学模型的浮选柱精煤产品数质量研究

随着选煤工艺的进步,数学模型在浮选精煤过程中起着重要的作用。文章通过对唐山矿煤泥浮选精煤过程中的3种影响分选结果的因素加以试验分析,并建立了精煤产率和精煤灰分的数学模型,通过对数学模型的计算,最终得到了和实际生产相差无几的预测结果,说明该数学模型在评估浮选柱精煤产品数质量过程中具有很高的精度和可靠性。

跳汰分层选煤的数学模型

跳汰分层选煤的数学模型，陈健，，跳汰选煤是选煤方法中应用最广的方法之一，但由于跳汰过程的复杂性，至今尚未形成统一的理论体系。本文对跳汰选煤的床层形成过程

中心选煤厂产品结构优化方案探索

为了解决中心选煤厂精煤滞销的问题,根据2015—2017年的实际生产数据,探索产品结构优化方案。方案对比分析说明:在经济效益相同的条件下,适当提高冶炼精煤产品的质量,不但可以促进中煤产品发热量的提高,而且能够拓展冶炼精煤市场,有助于推动销售工作的顺利开展。

选煤产品结构优化软件的研究与应用

为了进一步提高选煤厂经济效益,针对斜沟煤矿选煤厂的工艺特点,开发了产品结构优化软件;通过对各工艺环节分离效果的分析与诊断,结合煤质资料和产品价格,运用粒子群算法,探索出最佳洗选方案及系统各工艺参数,实现了经济效益最大化的目标;该软件在平移分配曲线的基础上增加了多工艺参数的迭代分析,寻找最优解,算法高效准确,适应大多数选煤工艺需求;斜沟选煤厂在精煤市场疲软时,矿井8号煤和13号煤的最佳入洗配比为1∶4,最大经济效益为188.6元/t;在精煤产率最大化时,矿井8号煤和13号煤最佳入洗配比为1∶6,最大经济效益为220.4元/t。

基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量短期预测

针对选煤厂日用水量时间序列的预测问题,提出应用最小二乘支持向量机(LSSVM)这一新的机器学习方法来实现日用水量的短期预测.借鉴多层动态自适应优化算法的思想,提出最小二乘支持向量机参数优化的多层动态交叉验证法;用微熵率法求得选煤厂日用水量时间序列的最佳嵌入维数和最佳延迟参数,重构相空间,建立了基于最小二乘支持向量机的选煤厂日用水量时间序列等维信息一步预测模型.预测结果表明:基于LSSVM的预测模型的预测精度比BP神经网络预测模型的预测精度要高,能够满足选煤厂日用水量预测的需要.

煤矿生产数学模型的建立

首先通过理论分析,对开滦煤矿生产中洗煤、选煤两步工艺做最佳数学模型建立;然后分别阐述了精煤回收率的最大获得值γmax的数值模型建立、最佳经济效益Yx的数学模型的建立;最后推导出生产的最佳数学模型。并结合开滦炼焦厂、选煤厂的实际生产计算出煤的最佳经济收益。

基于Matlab绘制原煤可选性曲线方法的研究

原煤可选性是选煤厂设计的基础,通过绘制可选性曲线可以评定、预测重选效果。针对采用Excel和Auto CAD绘制可选性曲线的缺点,文章通过一个实例详细介绍了采用Matlab绘制可选性曲线的过程,即选用合适的数学模型拟合曲线,并采用最小二乘法估计数学模型中的参数值。绘制结果表明,采用Matlab绘制可选性曲线,绘制过程简单,拟合程度较高。

FGX干选机选煤分选性能预测模型研究

为有效预测原煤干选指标,实现分选影响参数的量化模拟,研究了粒度上下限和全粒级分选密度对各粒级实际分选密度δ和可能偏差Ep的影响,并建立了数学模型,对山西兴县金地煤业南窑煤矿原煤进行干法分选试验,验证数学模型的准确性。结果表明,随着各粒级平均粒度变小,实际分选密度增加,细粒煤分选效果显著变差。各粒级分选密度偏差δi-δ与各粒级几何平均粒度Di的相关系数(R2)为0.91,各子粒级分选可能偏差Ep值和各分选密度δi的比值与分选入料几何平均粒度Di的相关系数(R2)为0.78。半工业试验实际分选结果与数学模型预测重复度较好。分选密度高于1.80 g/cm3,精煤灰分大于24%时,分选效率比较稳定,理论精煤产率和实际分选的精煤产率基本相近。反之,FGX分选机在低密度下分选,分选效率变差。通过对比干法分选模型模拟结果和半工业试验,证明该模型可用于干法分选的预测,对分选效果的预测和干法选厂流程设计具有指导意义。

基于.Net架构选煤标准管理系统

通过分析选煤标准的特点和选煤用户的业务需求,确定了选煤标准管理系统的功能需求;根据需求设计并实现了.Net框架下的选煤标准在线管理系统。通过在线选煤标准管理系统,用户可以进行标准添加、删除、修改、查询、统计、动态表格绘制、数据自动计算、曲线拟合及选煤标准试验数据存储。该系统为后续建立选煤标准中典型生产过程评价模型提供了理论和技术基础。

基于线性规划法的配煤入选试验

以鸡西地区3种原煤为试验对象进行浮沉试验,结果表明:当特征灰分为11%时,主焦煤为难选煤,1/3焦煤为中等可选煤,肥煤为极难选煤。基于各煤样单独洗选后的煤质指标,以炼焦煤煤质要求和3种精煤煤质指标为约束条件,以配煤成本最低为目标函数,建立线性规划数学模型,得到成本最低时3种煤的最佳配比为:18%主焦煤,32%1/3焦煤,50%肥煤。将煤样按上述比例混合后进行浮沉试验,并对洗选后的混煤进行煤质分析,结果表明:当特征灰分为11%时,配煤为较难选煤,明显改善了煤的可选性;配煤洗选后各煤质指标的实际值与理论值相差较小,无显著性差异,且精煤各项指标均符合炼焦煤煤质要求。因此采用线性规划法进行配煤入选可行,对炼焦煤选煤厂具有一定的借鉴意义。

红柳洗煤厂煤泥特性与产品结构研究

全粒级入选的重介分选工艺适合红柳洗煤厂的原煤性质和产品质量要求,但产生了大量难以销售和利用的高灰、低发热量煤泥,导致煤炭资源浪费,且污染厂区环境。通过煤泥浮选试验发现,该洗煤厂Ad为39.30%、Qnet,ar为10.88 MJ/kg的高灰煤泥浮选后,可获得Ad为15.58%、γ为57.61%、Qnet,ar为18.31 MJ/kg的浮选精煤,Ec可达80.12%,商品煤产率提高10.63个百分点。浮选精煤掺入末煤产品后,综合末煤产品的发热量达到20.55 MJ/kg,满足"神宁一号"动力煤的质量要求。该洗煤厂煤泥浮选后,不但可以使煤炭资源得到充分利用,而且能够改善产品结构,对于经济效益、社会效益及环境效益的提升具有重要作用。