二抽取代码MATLAB-SK-LARGE:具有1k+实例的对象骨架数据集

二摘代码MATLAB SK-LARGE：具有1K +实例的对象骨架数据集 关于数据集 该数据集SK-LARGE用于评估自然图像中骨骼提取的方法，该方法包含从MS COCO [1]，用于训练的746和用于测试的745中选择的1491幅图像。 SK-LARGE中的每个图像都有一个对应的骨架图，该骨架图是使用[2]中介绍的方法提取的。 每个groundtruth由.mat文件表示，其中有两个字段： 边：对象的轮廓（边）图。 1：轮廓； 0：无轮廓。 对称：对象的骨架（对称）图。 1：骨架； 0：无骨架。 SK-LARGE中的图片展示 骨骼秤 骨架点的比例尺定义为其到最近边缘点的距离，可以通过Matlab函数``bwdist''轻松实现。 附加了一个Matlab脚本augmentation.m ，用于数据扩充（翻转，旋转和裁剪原始图像以及地面地图）。 是用于骨骼提取性能评估的代码。 如果您使用此数据集，请引用我们的论文： @inproceedings{Ref:Shen16, author = {Wei Shen and Kai Zhao and Yuan Jiang and Yan Wang