基于智能流量预测的入侵检测方法

为了提高入侵检测系统检测的实时性，提出了一种基于智能流量预测的入侵检测方法。该方法拟合了智能Agent的智能性、自主性和自适应性的优点以及灰色预测对不确定资源的科学预测的优点，用流量预测智能Agent预测得到的流量序列来代替未来一段时间段内的实际流量，并把这个预测序列作为检测对象集的一部分。然后用人工方法模拟了流量处理Agent与预测智能Agent的活动，并通过对实际的采集数据进行仿真，实验证明了预测智能Agent的预测活动的科学性。