具有时滞的复值忆阻神经网络的有限时间稳定性和不稳定性

所需积分/C币:22 2021-04-06 12:18:36 1.42MB PDF
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本文研究了有限时间区间内的时滞复值忆阻神经网络的稳定性和不稳定性问题。 首先,给出了复值激活函数的更一般的假设。 为了检查闭环系统在有限的时间间隔内是否稳定,设计了一种具有可分离虚部的新型非线性时滞控制器。 它包含两个与现有参数不同的独立参数,这使得控制器更加通用,但也带来了很大的困难。 为了克服这些困难,提出并证明了两个新的不等式。 然后,通过李雅普诺夫函数方法,为闭环系统的有限时间稳定性推导了充分的条件,并估计了建立时间。 因此,还可以通过在设计的控制器中调整不同的参数来建立一些有限时间不稳定的标准。 最后,给出了几个数值模拟,以显示所提出结果的有效性和优势。

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