联合加权聚合深度卷积特征的图像检索方法.pdf

图像检索--联合加权聚合深度卷积特征的图像检索方法，西安交通大学

论文研究-基于跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配.pdf

针对当前局部算法在速度和性能上不能兼顾的问题，提出一种跨尺度变窗口代价聚合的快速立体匹配方法。在图像各内尺度的匹配代价卷用动态支持窗口的盒滤波聚合匹配代价，采取互尺度正则化方法跨尺度聚合匹配代价，利用基于引导滤波权重的加权中值滤波进行视差精化。实验结果表明：该方法匹配精度高，代价聚合与视差精化步骤的时间复杂度都与滤波窗口半径大小无关，在速度和精度上都取得了良好的效果。

基于局部视觉特征聚合的图像检索

基于局部视觉特征聚合的图像检索，用VLAD方法降低图像特征向量维数。

一种基于颜色聚合向量的图像识别方法

一种基于颜色聚合向量的图像识别方法，与大家分享。

颜色聚合向量特征提取

亲测好用。颜色聚合向量特征的提取代码。Matlab代码。

基于聚合通道特征（ACF）的行人检测

基于聚合通道特征ACF的行人检测代码，代码使用opencv和vs开发，能够实现对图片中行人的检测，检测还可以，适合于对ACF特征的学习

论文研究-基于多特征高效索引的图像检索.pdf

为了提高图像检索的准确率和速度，提出了一种多特征组合的图像检索算法。在颜色空间非均匀量化的基础上，利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;基于改进的灰度共生矩阵提取纹理特征参数;利用Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征；基于贡献度聚类并建立特征索引库。融合上述特征计算图像间的相似度，使用特征索引对图像进行快速检索。实验结果表明，提出算法的检索精度有较大提高，能快速检索出用户所需的图像。

面向聚合物加工工程的多尺度计算模拟

面向聚合物加工工程的多尺度计算模拟，张云，崔树标，计算模拟已经在聚合物设计、加工中发挥了重要作用。对聚合物加工过程的微观尺度、介观尺度、宏观尺度的模拟方法以及各尺度间的衔

论文研究-基于时空域深度特征两级编码融合的视频分类.pdf

针对已有深度特征用于视频分类精度较低的不足，提出了一种新的基于视频时空域深度特征两级编码融合的视频分类方法。首先基于两个深度卷积神经网络模型分别提取视频帧的深度空域信息和深度时域信息；然后依次采用Fisher向量和局部聚合对上述时空域的深度信息进行两级级联编码，实现对视频的高效表征；最后基于两级编码后的时空域联合深度特征，利用支持向量机进行分类。在UCF101上的实验结果表明，与已有的方法相比，算法具有更好的分类精度。

论文研究-基于深度学习的多交互混合推荐模型.pdf

传统的推荐系统中，基于矩阵分解的协同过滤方法只考虑单一的评分信息，而且作为浅层模型无法学习到更深层次的特征信息。提出一种基于深度学习的多交互混合推荐模型，通过深度学习模型融合更多的辅助信息作为输入，能够缓解数据的稀疏性问题；利用多层交互的非线性网络结构去学习更抽象、稠密的深层次特征表示；通过对用户和项目的隐表示进行多次内积交互获得不同层次的特征表示结果；聚合所有的交互结果进行预测。在Movieles latest 100K数据集上进行实验，采用[RMSE]指标进行评估，结果表明所提模型在推荐效果上有所提升。

论文研究 - Point Reg Net：在图像引导的放射治疗中使用的点云配准的不变特征

在图像引导放射治疗中，从医学点云中提取特征是多模态配准的关键技术。 这个称为控制点网（CPN）的新颖框架为粗略点云注册的手动设计的关键点描述符的常见应用提供了一种替代方法。 CPN直接消耗点云，将其划分为等距的3D体素，然后通过体素特征编码（VFE）层将每个体素中的点转换为统一的特征表示。 然后，所有体积表示均由加权提取层聚合，该层选择性提取特征并将其合成为全局描述符和控制点坐标。 使用全局描述符而不是局部特征可以更好地利用可用的几何数据，以提高鲁棒性和精度。 具体而言，CPN将特征提取和群集统一到一个网络中，从而省去了耗时的特征匹配过程。 该算法在从CT图像生成的点云数据集上进行了测试。 实验和与最新描述符的比较表明，CPN具有很高的判别力，效率和鲁棒性，可应对噪声和密度变化。

多设备类型链路聚合汇总

多链路捆绑聚合，优点：聚合组的一个端口（用户占用） 中断后，PING 包丢一个包，基本上实现无缝切换。

论文研究-基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法.pdf

针对图像检索中多特征融合问题，提出了一种基于梯度基元聚合矢量的图像检索算法。该算法在改进的HSV颜色空间计算边缘梯度，通过定义的基元模板扫描梯度图像，生成梯度基元图像，将基元和非基元像素分别组合成聚合和非聚合像素集合；最后利用颜色自相关图算法对上述两个集合提取特征矢量，实现了融合颜色、形状、纹理和空间信息等多特征的图像检索。实验结果表明，该算法能够融合颜色、形状、纹理和空间信息，有效地提高了基于内容的图像检索的查准率和查全率。

论文研究-基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法.pdf

针对传统的边缘方向直方图在图像检索应用中的不足，提出了一种基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法。采用小波模极大值边缘检测算法提取图像边缘；根据图像边缘点的方向信息及其之间的空间分布特征得到聚合边缘方向直方图；通过循环移位计算直方图间的最小距离作为相似度，实现了图像检索。该方法具有较好的平移、旋转、尺度不变性。实验结果证明了该算法的有效性和可行性，并取得了较好的检索效果。

颜色聚合向量的提取

提取图像的颜色聚合向量，用c++编写的，工程中有示例图片，可以直接运行

基于聚合通道特征的红外行人检测方法.pdf

一篇论文： 基于红外图像的行人检测技术在夜间场景监控、汽车夜间辅助驾驶等 相关领域具有重要的作用，然而受红外图像分辨率低、信噪比高等因素影响， 当前的很多方法性能不佳。提出了一种基于图像特征通道的红外行人检测算法。 利用快速特征金字塔技术在红外图像上进行了滑动窗口检测。实验结果证明， 相对于其他常规算法，该算法在实时性和鲁棒性上都有很大的提升。

区域分裂与聚合代码

冈萨雷斯数字图像处理 中的例题 区域分裂与聚合，全部代码，包括子程序

redhatLinux 多路径聚合

1inux 多路径使用操作系统自身的 Device mapper multipath 功能，进行分 区管理

论文研究-基于改进VLAD算法的图像分类.pdf

针对图像分类问题进行了研究，提出一种改进的局部聚合描述符（vector of locally aggregated descriptors，VLAD）算法以得到高效的图像特征表示。采用卷积神经网络提取图像的密集局部特征。正态分布式选取子集训练视觉字典，提高字典质量；然后，采用多近邻分配代替最近邻匹配，将特征量化到多个视觉字典且赋予不同的权重；最后，基于VLAD原理对图像局部特征进行编码，并用支持向量机对目标进行分类。在多个数据集上的实验结果表明，与近年提出的几种经典的图像分类算法相比，所提方法取得了较高的分类正确率。