企业级数据模型构建数据中心的探索

企业级数据模型构建数据中心的探索。数据模型相关，建立数据中心可以参考。

模块化数据中心：未来的数据中心会是这样的吗?

新型模块化数据中心具有很高的灵活性，能够快速搭建。美国专门从事模块化数据中心托管的IO公司就是一个很好的例子。模块化数据中心为大型企业的数据中心运营者提供独特的优势。模块化数据中心的出现表明了一种数据中心发展趋势，即反应更灵敏的数据中心设计的趋势。

适用于思科企业级平台的Panduit数据中心基础设施拓扑

适用于思科企业级平台的Panduit数据中心基础设施拓扑

Oracle_企业级数据中心解决方案

针对Oracle_企业级数据中心解决方案，不错的经验分享

企业级数据标准化建设案例.pdf

从数据标准化建设原则、数据标准化体系框架、数据标准化依据来源、数据标准化工作流程及配套组织建设等方面，详细介绍企业数据标准化建设。

集装箱式数据中心机房通用规范(2018版).pdf

集装箱数据中心是一个可作为数据中心构建的标准模块，为企业在短时间内完成数据中心部署上线；一方面，在主数据中心之外建立独立的灾备站点，或用于军事项目、政府保密工程、能源勘察、大型活动的户外作业，是应对于企业级数据中心快速、灵活需求的最佳解决方案。当初选择集装箱的大小作为标准，主要考虑了铁路、公路和海上运输的便利性，因为世界上的运输基础设施已经为做到这一点进行了恰如其分的优化。

企业级大数据中心建设方案.doc

企业级大数据中心建设方案

对接真实数据 从0开发前后端分离企业级上线项目.txt

对接真实数据 从0开发前后端分离企业级上线项目 课程介绍与开发前的准备工作、开发环境搭建与开发工具使用技巧、项目初始化与基于模块化的脚手架搭建、项目通用功能开发、用户模块开发、商品模块开发、购物车模块开发、订单模块开发、支付模块开发、后台管理系统介绍（附赠内容）、数据统计和SEO优化、课程总结与下期内容展望、线上环境配置与项目自动化发布 项目上线效果请浏览：www.lqsxww.cn

大数据中心建设方案

“百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要 IT 基础设施，承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下，数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求，同时要 24 小时不间断的提供服务，支持多种服务手段。这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。 此数据中心建设方案主要对数据中心的基础设施和网络规划部分提出整体建议，保证数据中心的高性能、安全、可靠，从而使数据中心能承载更多高品质的业务。

D-Link DI-3660企业模块化路由器

DI-3660模块化路由器是面向企业级的多协议模块化中心级网际路由平台，该产品汲取了国内外各种型号路由器产品的优点，同时根据国内用户的特点进行了周密的设计，具有高密度、模块化的特点。它可以在ＬＡＮ到ＬＡＮ以及多服务应用中担当核心路由器，或在大型网络中汇聚接入其他路由器，广泛适用于教育、电信、政府、金融、邮政以及企业级网络中心的应用。

业界主流集装箱数据中心对比分析.pdf

集装箱数据中心是一个可作为数据中心构建的标准模块，为企业在短时间内完成数据中心部署上线；一方面，在主数据中心之外建立独立的灾备站点，或用于军事项目、政府保密工程、能源勘察、大型活动的户外作业，是应对于企业级数据中心快速、灵活需求的最佳解决方案。当初选择集装箱的大小作为标准，主要考虑了铁路、公路和海上运输的便利性，因为世界上的运输基础设施已经为做到这一点进行了恰如其分的优化。

中小企业人力资源外包模块化与大规模定制探讨

中小企业人力资源外包模块化与大规模定制探讨，张杰，，本文在借鉴大规模定制思想的基础上，对基于模块化的人力资源外包大规模定制这一创新策略展开探索性研究。从探讨中小企业实施人力

云数据中心建设解决方案

数据中心（集成）是一种环境技术，数据中心同时是一种综合性产业，为了完成企业信息化建设，将以数据中心建设为核心，并将其作为企业的知识中心及通用的业务平台；数据中心采取“数据集中、应用分布”的方式，可以有效地提高信息资源的利用率，许多大企业正在建设或已经建设了各自的数据中心，企业关键应用系统和关键硬件设施均统一集中在数据中心，支持企业的核心业务运作。

企业数据中心系统平台设计方案

企业数据中心系统平台设计方案，方案中概述了完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

IBM面向新一代企业级数据中心的信息基础架构北京.ppt

IBM面向新一代企业级数据中心的信息基础架构北京.ppt

数据中心场地基础设施运维管理标准

随着大数据、云计算、智慧城市、移动互联网和物联网等应用的快速发展，各行各 业对于数据中心场地基础设施的需求也越来越大。数据中心单体规模越大、系统越复杂， 其脆弱性也越高，对于数据中心运行维护管理水平的要求也就越高。中国数据中心产业 发展联盟为了提升整个数据中心行业在数据中心场地基础设施的运维管理水平，特发起 了本标准的制定。 本标准适用于：政府及企业信息化管理负责人、数据中心负责人、数据中心场地基 础设施的运维管理人员。 本标准可为以上人群进行数据中心场地基础设施的运维管理提供系统性的建议，也 可作为用户评价数据中心场地基础设施运维服务水平的参考。 本标准专注于数据中心场地基础设施层面。 本标准从安全、人员、设施以及运行四个角度关注以上界定的场地基础设施，以达 到高可用性及经济运行的目标。考虑到标准的篇幅限制，也考虑到不同数据中心间运维 目标等级不同、规模不同、配置的巨大差异性，因此，本标准注重于具有普适性的运维 管理系统框架的完整性。考虑到标准需要为数据中心行业提供更加具体的指导，我们将 陆续提供一系列的最佳实践文档作为本标准的补充。

云计算与数据中心自动化

未来几年，云计算将彻底变革部署、配置和管理IT资源的方式。服务提供商和客户都在不遗余力地从这种模式转变中实现巨大价值——只要有机会利用它。《云计算与数据中心自动化》为他们计划、实现和管理未来的虚拟化数据中心的云解决方案架构提供了真实完备的指南。它向云“初学者”介绍了基本的概念，为经验丰富的操作专业人士提供了实现基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）的详细指南。《云计算与数据中心自动化》中可复制的解决方案和经过全面测试的最佳做法将帮助企业、服务提供商、咨询人员和Cisco合作伙伴应对端到端云基础设施的配备挑战。作者拥有与领先的云供应商和集成商合作的丰富经验，展示了详细的操作工作流示例，操作基于云的网络、计算和存储基础设施的成熟技术，完善的管理参考架构。以及一个演示快速、低成本解决方案设计的完整案例分析。对于所有参与下一代云计算服务的规划、实施或管理的网络／IT专业人士和管理人员来说，《云计算与数据中心自动化》（作者卓苏拉、欧尔、佩吉）将是一份不可或缺的资源。

大数据Spark企业级实战

Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台，是Apache软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。 　　在“One Stack to rule them all”理念的指引下，Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案，将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中，开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能；更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据，这不仅打造了Spark在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势，更使得Spark正在加速成为大数据处理中心的计算平台。 　　《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容，涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等，并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架，最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容，学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。 　　《大数据Spark企业级实战》从零起步，完全从企业处理大数据业务场景的角度出发，基于实战代码来组织内容，对于一名大数据爱好者来说，《大数据Spark企业级实战》内容可以帮助您一站式地完成从零起步到进行Spark企业级开发所需要的全部核心内容和实战需要。

RedHat企业级虚拟化平台

介绍红帽企业级虚拟化RHEV，让您全面了解Red Hat 基于KVM的虚拟化产品